Модель KARAKURI на базе Mistral оценивает текстовые ответы по аспектам их желательности.

Подходит для: оценка качества ответов языковой модели · ранжирование вариантов ответа по желательности · оценка диалоговых ответов по нескольким критериям

Диалоговая модель KARAKURI на базе Llama 2 70B для ответов на вопросы и генерации текста на японском и английском языках.

Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · многошаговый диалог на японском и английском · генерация текста по запросу на японском

Экспериментальная дообученная MiniCPM5-2B для генерации текста и диалогов, чьи измеренные показатели близки к официальной базовой модели.

Подходит для: генерация ответов в чат-ассистенте · ведение текстового диалога · локальный запуск компактной языковой модели

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Компактная корейскоязычная модель MOGODIK для генерации диалогов и создания персонажных чат-ботов с дообучением LoRA.

Подходит для: создание корейского чат-бота с заданным характером · быстрое обучение персонажа на небольшом наборе диалогов · локальный запуск диалоговой модели на малоресурсном устройстве

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Virtuoso-Small — дообученная 14-миллиардная языковая модель Arcee.ai для следования инструкциям, рассуждений и бизнес-задач.

Подходит для: ответы на обращения клиентов · создание и редактирование делового контента · техническая помощь пользователям и разработчикам

Arcee-Lite — компактная дистиллированная языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация текста на мобильных устройствах · создание диалогового помощника для встраиваемой системы · запуск языковой модели на периферийном устройстве

Локально развёртываемая корейско-английская языковая модель для корпоративных диалогов и генерации вызовов инструментов.

Подходит для: корейско-английские корпоративные диалоги · генерация вызовов веб-поиска для приложения · формирование запросов на поиск по внутренним документам

Дообученная методом SIRI языковая модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B для диалогов и генерации текста с более эффективными рассуждениями.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · решение задач, требующих пошаговых рассуждений · сокращение избыточных цепочек рассуждений при генерации

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers

Базовая языковая модель Kyutai на 6 млрд параметров для генерации текста и исследования влияния хронологического порядка обучения на актуальность знаний.

Подходит для: исследование сохранения актуальных фактов в языковых моделях · сравнение последовательного и перемешанного предобучения · оценка ответов на временно привязанные вопросы с KairosQA

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Parcae-140M — циклическая языковая модель на 140 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с циклическими языковыми моделями · изучение масштабирования вычислений языковых моделей

Базовая 13,3-миллиардная языковая модель RWKV-7 для генерации текста и диалога с рекуррентным состоянием постоянного размера.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов с шаблоном чата · локальный инференс языковой модели на совместимом GPU

Японско-английская причинная языковая модель на базе Llama 2 70B для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: генерация текста на японском языке · генерация текста на английском языке · продолжение японского текста

Производная модели kyutai/helium-1-2b. Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Японско-английская чат-модель KARAKURI на базе Mixtral с управляемыми атрибутами ответа, предназначенная для генерации диалогового текста.

Подходит для: ведение диалога на японском языке · ответы на вопросы на японском и английском · генерация ответов с заданной подробностью и глубиной

Японско-английская диалоговая MoE-модель для генерации ответов, работы с RAG и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение пользовательских инструкций на английском и японском · создание диалогового помощника с настраиваемыми характеристиками ответов · вызов функций и инструментов в приложении