Модель Wav2Vec2 для транскрипции японской речи, дообученная на Mozilla Common Voice 8.0.

Подходит для: транскрибация японской речи из аудиозаписей · распознавание японской речи на основе Common Voice · получение транскриптов на хирагане и катакане

Открытая MoE-модель KAT для агентного программирования, дообученная на Qwen3.6-35B-A3B и поддерживающая вызов инструментов.

Подходит для: решение задач по изменению и отладке кода агентом · выполнение задач разработки через доступные инструменты и терминал · генерация кода в диалоговом режиме

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Крупная японская DeBERTa V2 для восстановления замаскированных токенов и последующего дообучения на задачи понимания японского текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · подстановка замаскированных токенов при языковом моделировании · создание исходной модели для дообучения под задачи японского NLP

Японская GPT-2 модель преобразует чтение на катакане и левый контекст в текст с кандзи и каной для ввода через IME.

Подходит для: преобразование чтения на катакане в японский текст с кандзи · конвертация японского ввода в стиле IME · выбор написания кандзи с учётом левого контекста

Модель на базе Whisper large-v3-turbo распознаёт японскую речь и выдаёт катакану с разметкой высотного ударения.

Подходит для: транскрибирование японской речи в катакану · получение разметки высотного ударения из аудио · анализ японского произношения и чтений кандзи

Японская модель BERT base для заполнения пропусков и анализа контекста японского текста.

Подходит для: Заполнение пропусков в японских предложениях · Подбор вероятного слова в заданном японском контексте · Получение контекстных представлений японского текста для NLP-задач

Диалоговая модель Kakao на 7,5 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики и вызова инструментов.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

KAT-Dev — многоязычная модель Kwaipilot на архитектуре Qwen3 для генерации кода и помощи в инженерных задачах разработки ПО.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение инженерных задач разработки ПО · помощь агентам программирования с вызовом инструментов

Компактная англоязычная модель для локальных ролевых диалогов от лица Яёи Акикавы из Umamusume: Pretty Derby.

Подходит для: ролевой диалог с Яёи Акикавой на английском языке · симуляция разговоров с директором академии Трейсен · генерация реплик персонажа с описанием действий между звёздочками

Базовая японская модель RoBERTa для предсказания замаскированных токенов и контекстного анализа текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в японских предложениях · подбор контекстно подходящего японского токена · получение предсказаний для маскированного японского текста

Компактная корейскоязычная модель MOGODIK для генерации диалогов и создания персонажных чат-ботов с дообучением LoRA.

Подходит для: создание корейского чат-бота с заданным характером · быстрое обучение персонажа на небольшом наборе диалогов · локальный запуск диалоговой модели на малоресурсном устройстве

Базовая языковая модель Kyutai на 2 млрд параметров для генерации и понимания текста на шести европейских языках.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском и европейских языках · исследование и разработка систем обработки естественного языка · оценка языковых моделей на задачах знаний и рассуждений

Базовая японская модель DeBERTa V2 для восстановления скрытых слов и фрагментов текста и дообучения на задачах понимания японского языка.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · оценка языковых представлений японского текста · дообучение классификатора японских отзывов

Базовая японская RoBERTa с символьной токенизацией для заполнения пропусков и задач masked language modeling.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в японском тексте · оценка вариантов заполнения пропуска по контексту · адаптация для классификации японских текстов

Японская диалоговая языковая модель NVIDIA для следования инструкциям, рассуждений, вызова инструментов и разработки AI-агентов.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги на японском языке · создание японских чат-ботов · разработка AI-агентов с вызовом инструментов

Базовая японская модель DeBERTa V3 для masked language modeling и дообучения на задачах понимания текста.

Подходит для: предсказание замаскированных токенов в японском тексте · дообучение классификатора японских отзывов · дообучение модели для определения логического следования в японском тексте

LongCat-2.0 — диалоговая MoE-модель Meituan для генерации текста, программирования и агентного выполнения задач.

Подходит для: написание и редактирование кода · понимание и изменение больших репозиториев · автоматизация задач через вызов инструментов

Диалоговая мультимодальная версия Kimi K3, настроенная на более редкие отказы и работу с текстом и изображениями.

Подходит для: диалог с моделью, реже отказывающей на запросы на английском · диалог с моделью, реже отказывающей на запросы на японском · ответы на вопросы по изображениям

Компактная модель GPT-2 для контекстно-зависимого преобразования японской каны в кандзи.

Подходит для: преобразование японского ввода каны в кандзи · контекстный выбор написания японских слов · интеграция преобразования каны в кандзи в японскую клавиатуру

Модель HuBERT Base, дообученная для распознавания японской речи и преобразования аудиозаписей в текст.

Подходит для: расшифровка японских аудиозаписей · транскрибация японской речи в длинных записях · распознавание японских выступлений и лекций

Японская ALBERT-модель ALINEAR Corporation для восстановления замаскированных токенов и других задач понимания японского текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в японских предложениях · подбор вероятных вариантов токенов по контексту · предобучение моделей для японских NLP-задач

Дообученная Whisper small преобразует японскую речь и заданную текстовую запись фразы в согласованное с ней чтение катаканой.

Подходит для: получение чтения японского текста катаканой по аудиозаписи · подготовка произношений для японских TTS-датасетов · фильтрация аудиоданных по совпадению текста и произношения