Kite 8.1 — экспериментальная компактная языковая модель на 11 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на коротком контексте · изучение обучения моделей на наборе Nemotron-ClimbMix

Диалоговая модель Kakao на 7,5 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики и вызова инструментов.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач

Модель BERT, дообученная для извлечения именованных сущностей из японского текста с разметкой BILUO.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из японских статей · поиск имён людей и организаций в японских текстах · автоматическая разметка сущностей в корпусах на японском языке

Японская предварительно обученная модель ALBERT для заполнения пропусков в тексте и дообучения под другие задачи.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в японском тексте · получение вариантов продолжения для замаскированного фрагмента · дообучение японской языковой модели под прикладную задачу

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Японская предварительно обученная ALBERT-модель для заполнения пропусков в тексте и дальнейшей тонкой настройки.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в японском тексте · тонкая настройка японской модели для классификации текста · создание специализированной модели на основе японского ALBERT

Kiel-2.1-Echo — дообученная англоязычная языковая модель для диалогов, генерации кода и решения многошаговых задач.

Подходит для: создание разговорного ассистента или чат-сайдбара · генерация кода на Python · помощь с асинхронными программными сценариями

Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, RAG и агентных приложениях.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-ботом · ускорение ответов на вопросы по документам в RAG-системе · ускорение генерации кода и выполнения инструкций

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Вспомогательная модель EAGLE-3.1 для ускорения генерации Kimi-K3 посредством speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 в чате · ускорение генерации кода на Kimi-K3 · ускорение математических рассуждений Kimi-K3

Дообученная на JESC модель mBART для перевода текста между японским и английским языками.

Подходит для: перевод предложений с японского на английский · перевод предложений с английского на японский · машинный перевод японских диалогов из JESC

Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, агентных системах и RAG-приложениях.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на Kimi-K2.6 · снижение задержки генерации в агентной системе · ускорение ответов на вопросы по внутренним документам через RAG

Полнодуплексная речевая модель NVIDIA VoiceChat 11B в формате MLX INT5 для потокового голосового общения на Apple Silicon.

Подходит для: создание потокового голосового диалогового агента · генерация речевого ответа голосом Aria · преобразование речи пользователя в голосовой ответ модели

Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.

Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений

Базовая языковая модель Kyutai на 6 млрд параметров для генерации текста и исследования влияния хронологического порядка обучения на актуальность знаний.

Подходит для: исследование сохранения актуальных фактов в языковых моделях · сравнение последовательного и перемешанного предобучения · оценка ответов на временно привязанные вопросы с KairosQA

Черновая модель Eagle3 с MLA ускоряет генерацию текста моделью Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение серверной генерации текста Kimi-K3 · спекулятивное декодирование с vLLM · развёртывание Kimi-K3 с меньшей нагрузкой на KV-кэш

Экспериментальная сборка Qwen2-7B для дальнейшего предобучения или дообучения, не предназначенная для самостоятельного диалогового использования.

Подходит для: продолжение предобучения языковой модели · дообучение Qwen2 на пользовательском корпусе · эксперименты со структурой и слиянием слоёв Qwen2

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Экспериментальная корейская модель на базе A.X-3.1-Light для генерации текста, диалогов и оценки понимания числовых данных.

Подходит для: проведение контролируемых исследований корейских языковых моделей · оценка понимания числовых данных на корейском языке · генерация ответов в корейском диалоге

Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.

Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная перепаковка весов Kimi-K2.6 в маршрутизируемую 10-слойную архитектуру для генерации текста.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · изучение маршрутизируемых языковых моделей · исследование перепаковки больших чекпойнтов

Компактная экспериментальная языковая модель для генерации текста с архитектурой Qwen3 AttnRes и 11,7 млн параметров.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · проверка архитектуры AttnRes на небольшом чекпойнте · изучение обучения языковых моделей на малом наборе данных