Англоязычная BERT-модель, создающая финансовые текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по финансовым отчётам на английском языке · поиск ответов на финансовые вопросы в документах · сравнение сходства финансовых предложений

CENO-1B-131k — базовая причинная языковая модель для генерации последовательностей ДНК, извлечения их эмбеддингов и адаптации к геномным задачам.

Подходит для: генерация геномных последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов из последовательностей ДНК · дообучение модели для специализированных задач геномики

Базовая причинная модель семейства CENO для генерации и анализа последовательностей ДНК с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: генерация геномных последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов из последовательностей ДНК · дообучение модели для задач геномики

Базовая причинная модель CENO для генерации последовательностей ДНК, извлечения их эмбеддингов и адаптации к геномным задачам.

Подходит для: генерация геномных последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов из последовательностей ДНК · подготовка базовой модели для дообучения на геномных задачах

Базовая причинная модель CENO для генерации последовательностей ДНК, извлечения эмбеддингов и адаптации под задачи геномики.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов из геномных последовательностей · адаптация модели для задач геномики

Базовая причинная языковая модель CENO для генерации последовательностей ДНК, извлечения эмбеддингов и адаптации к задачам геномики.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов геномных последовательностей · дообучение для прикладных задач геномики

Базовая причинная модель CENO для генерации геномных последовательностей ДНК, извлечения эмбеддингов и адаптации под задачи геномики.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов геномных последовательностей · дообучение модели для задач геномики

Ранний снимок небольшой языковой модели AlphaYou для исследований гибридной рекуррентной памяти и обработки длинного контекста.

Подходит для: исследование гибридного и рекуррентного внимания · эксперименты с памятью ограниченного размера для длинного контекста · генерация текста по коротким инструкциям

Базовая причинная ДНК-модель семейства CENO для генерации геномных последовательностей, извлечения эмбеддингов и адаптации к задачам геномики.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов геномных последовательностей · адаптация модели для задач геномики

Базовая причинная модель CENO для генерации последовательностей ДНК, извлечения эмбеддингов и адаптации к задачам геномики.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов геномных последовательностей · дообучение модели для задач геномики

Производная модели cuio/CENO-300M-1m. Базовая причинная модель CENO для генерации последовательностей ДНК, извлечения эмбеддингов и адаптации под задачи геномики.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов из геномных последовательностей · адаптация модели для задач геномики

Вспомогательная DSpark-модель для спекулятивного декодирования с Kimi-K3, предназначенная для ускорения генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации ответов с Kimi-K3 · ускорение генерации кода с Kimi-K3 · ускорение математических рассуждений с Kimi-K3

Базовая причинная модель CENO с контекстом обучения до 1 048 576 токенов для генерации последовательностей ДНК и извлечения их представлений.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК · извлечение представлений геномных последовательностей · подготовка признаков для задач геномики

Базовая авторегрессионная ДНК-модель CENO для генерации геномных последовательностей, извлечения эмбеддингов и адаптации к задачам геномики.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов из геномных последовательностей · дообучение модели для задач геномики

Базовая причинная модель CENO на гибридной архитектуре Mamba, attention и MoE для генерации последовательностей ДНК и извлечения эмбеддингов.

Подходит для: генерация геномных последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов из последовательностей ДНК · дообучение модели для задач геномики

Производная модели AtomicChat/Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF. Квантизованный GGUF-энкодер Qwen3-VL-8B-Instruct с удалённым направлением отказа для генерации изображений Qwen-Image 2.1 и диалогового запуска.

Подходит для: подготовка текстовых запросов для генерации изображений Qwen-Image 2.1 · запуск Qwen3-VL как чат-модели без встроенного направления отказа · анализ изображений в llama.cpp с mmproj

CENO-P-300M — модель для оценки влияния генетических вариантов по множественным выравниваниям последовательностей ДНК.

Подходит для: оценка эффекта мутации по выровненным последовательностям · сравнение вариантов ДНК с последовательностью дикого типа · ранжирование генетических вариантов по изменению правдоподобия

Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.

Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента

Предварительная базовая причинная языковая модель для оценки последовательностей ДНК, извлечения их представлений и последующего дообучения.

Подходит для: оценка правдоподобия последовательности ДНК · извлечение представлений из последовательностей ДНК · дообучение на геномных данных конкретного вида