Kiel-2.2-Sol — англоязычная дообученная Llama-модель для диалоговых ассистентов, следования инструкциям, рассуждений и генерации кода.
Подходит для: Создание англоязычного чат-ассистента · Генерация и объяснение кода на Python · Помощь с асинхронными программными сценариями
Мультимодальная модель Janus для генерации текста, анализа изображений и создания изображений по текстовым запросам.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание сцен и объектов на изображении · мультимодальный диалог с анализом изображений
Мультимодальная модель Kiel на архитектуре Janus для диалоговой генерации текста, анализа изображений и создания изображений по текстовому запросу.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · создание описаний сцен и визуальный анализ · генерация иллюстраций по текстовому описанию
Kiel-2-VQA — дообученная мультимодальная модель KielTech для ответов на вопросы по изображениям, распознавания текста и анализа документов, таблиц и графиков.
Подходит для: ответы на вопросы по фотографиям, диаграммам и иллюстрациям · извлечение данных из счетов и чеков · разбор таблиц и графиков
KielGen-Fast — мультимодальная модель для диалоговой генерации текста, анализа изображений и создания изображений по текстовым запросам.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · создание описаний сцен и визуальных материалов · мультимодальный анализ изображений в диалоге
Kiel-2.1-Echo — дообученная англоязычная языковая модель для диалогов, генерации кода и решения многошаговых задач.
Подходит для: создание разговорного ассистента или чат-сайдбара · генерация кода на Python · помощь с асинхронными программными сценариями
Kiel-2-Sol — дообученная англоязычная диалоговая модель для многоходовых бесед, рассуждений и структурированного вывода в автоматизации.
Подходит для: ведение многоходовых диалогов на английском языке · генерация валидного JSON по инструкциям · подготовка структурированных ответов для API
Kiel-2.1-Omni — дообученная мультимодальная модель для диалогового понимания изображений и генерации изображений по текстовым запросам.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание объектов, сцен и освещения на изображении · диалоговое обсуждение визуального содержимого
Kiel-3-Cyber — англоязычная модель KielTech для поиска уязвимостей, анализа защищённости приложений и подготовки исправлений в коде.
Подходит для: поиск уязвимостей в исходном коде · аудит Python-кода проверки JWT и сессий · выявление ошибок аутентификации и авторизации
LoRA на базе SDXL для генерации и редактирования детализированных футуристических портретов, sci-fi персонажей и концепт-арта.
Подходит для: создание портретов футуристических персонажей по текстовому описанию · генерация научно-фантастических персонажей с детализированной бронёй · создание концепт-арта в футуристическом стиле
LoRA для SDXL, создающая кинематографичные изображения персонажей по тексту и преобразующая исходные изображения.
Подходит для: создание кинематографичных портретов персонажей по текстовому запросу · генерация изображений с выразительным освещением и детализированной текстурой кожи · преобразование исходного портрета в заданную сцену или стиль
Производная модели kiel2/Kiel-Vision-2-Pro. Дообученная kiel2 версия Qwen2.5-VL для ответов на текстовые вопросы об изображениях.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого фотографии · визуальный диалог с изображениями
Производная модели kiel2/Kiel-Gen-2-Fast. LoRA-адаптер SDXL для создания и преобразования детализированных футуристических портретов, sci-fi персонажей и концепт-арта.
Подходит для: генерация футуристического портрета по текстовому описанию · создание персонажей в стиле научной фантастики · подготовка детализированного концепт-арта
Мультимодальная CLIP-модель создаёт эмбеддинги текста и изображений для поиска сходства, сопоставления и классификации без дополнительного обучения.
Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу · поиск текстов, соответствующих изображению · сопоставление описаний с изображениями
Kiel-2-Index преобразует текст в плотные векторы для семантического поиска и оценки сходства предложений и документов.
Подходит для: семантический поиск по корпоративным документам · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование документов по близости к запросу
Дообученная kiel2 версия Qwen2.5-VL для ответов на текстовые вопросы об изображениях.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого фотографии · визуальный диалог с изображениями
KielGen-Fast — дообученная мультимодальная модель Janus для диалоговой генерации текста, анализа изображений и создания изображений по описанию.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · создание описаний сцен и изображённых объектов · анализ изображений в диалоге
LoRA-адаптер SDXL для создания и преобразования детализированных футуристических портретов, sci-fi персонажей и концепт-арта.
Подходит для: генерация футуристического портрета по текстовому описанию · создание персонажей в стиле научной фантастики · подготовка детализированного концепт-арта
Kiel-2-Rerank — кросс-энкодер для оценки релевантности пар «запрос — документ» и повторного ранжирования результатов поиска.
Подходит для: повторное ранжирование результатов семантического поиска · выбор наиболее релевантных документов для ответа RAG-системы · сортировка кандидатов по соответствию поисковому запросу
Кросс-энкодерный реранкер на базе BAAI/bge-reranker-base оценивает релевантность пар «запрос — документ» для поиска и RAG.
Подходит для: повторное ранжирование документов по поисковому запросу · оценка релевантности кандидатов в семантическом поиске · отбор контекстных фрагментов для RAG
Производная модели kiel2/Kiel-Gen-2-Fast. LoRA-адаптер SDXL для создания и преобразования детализированных футуристических портретов, sci-fi персонажей и концепт-арта.
Подходит для: генерация футуристического портрета по текстовому описанию · создание персонажей в стиле научной фантастики · подготовка детализированного концепт-арта
Производная модели kiel2/Kiel-Embed-2-Rerank. Кросс-энкодерный реранкер на базе BAAI/bge-reranker-base оценивает релевантность пар «запрос — документ» для поиска и RAG.
Подходит для: повторное ранжирование документов по поисковому запросу · оценка релевантности кандидатов в семантическом поиске · отбор контекстных фрагментов для RAG
Дообученная на CodeBERT модель создаёт эмбеддинги кода и текста для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск похожих фрагментов кода · поиск кода по текстовому описанию · сравнение смысловой близости предложений и блоков кода