Дообученная модель Gemma 2 для перевода англоязычных новостей о криптовалютах на корейский язык.

Подходит для: перевод англоязычных криптоновостей на корейский · локализация новостей о криптовалютах для корейской аудитории · перевод криптовалютных статей для финансовых платформ

Локально развёртываемая корейско-английская языковая модель для корпоративных диалогов и генерации вызовов инструментов.

Подходит для: корейско-английские корпоративные диалоги · генерация вызовов веб-поиска для приложения · формирование запросов на поиск по внутренним документам

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

KOALA-700M — компактная латентная диффузионная модель ETRI для быстрой генерации изображений по текстовым запросам с использованием сжатого U-Net, дистиллированного из SDXL.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация художественных изображений для дизайн-проектов · встраивание генерации изображений в творческие и образовательные инструменты

KOALA-1B — компактная латентная диффузионная модель ETRI для генерации изображений по текстовым описаниям с использованием сжатого U-Net SDXL.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов · подготовка концепт-арта и визуальных идей

Плотная языковая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с корейскими языковыми тестами.

Подходит для: генерация и продолжение текста · экспериментальная оценка на корейском BoolQ · экспериментальная оценка на корейском COPA

A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок

Компактная модель CoaT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение признаков для компьютерного зрения

A.X 3.1 — плотная Llama-модель SK Telecom на 33,8 млрд параметров для корейско-английских диалогов, генерации текста и корпоративных сценариев.

Подходит для: диалоговый помощник на корейском языке · генерация и продолжение текстов на корейском и английском · ответы на вопросы с учётом корейского культурного контекста

Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, дообученная на LDCC-SOLAR-10.7B.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота-помощника · ведение диалогов по формату Alpaca Chat

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Компактная модель CoaT для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet-1k · извлечение признаковых представлений изображений

Компактная дистиллированная модель ETRI для быстрой генерации изображений 1024×1024 по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · быстрое создание концептов для дизайна · генерация изображений в творческих и образовательных инструментах

Компактная модель Llama для генерации корейского текста, обученная на корейских учебных материалах и имеющая низкое качество с частыми галлюцинациями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация корейского текста в учебных демонстрациях · изучение поведения Llama на корейских учебных текстах

CoaT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

CoaT Lite Medium — трансформерная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

CoaT Lite Medium 384 — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание объектов в изображениях размером 384 × 384 · извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения

Корейскоязычная модель Llama примерно на 6,8 млрд параметров, дообученная для диалогов, следования инструкциям и задач в нескольких предметных областях.

Подходит для: ответы на корейском языке по юридическим вопросам для исследовательской проверки · объяснение бухгалтерских стандартов и учётных понятий · ответы на вопросы по базовым медицинским знаниям

Экспериментальная корейская модель на базе A.X-3.1-Light для генерации текста, диалогов и оценки понимания числовых данных.

Подходит для: проведение контролируемых исследований корейских языковых моделей · оценка понимания числовых данных на корейском языке · генерация ответов в корейском диалоге

KOALA-Lightning-1B — сжатая диффузионная модель ETRI для генерации изображений по текстовым описаниям с меньшими требованиями к ресурсам, чем SDXL.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому запросу · подготовка концептов для дизайна · генерация изображений для творческих инструментов

Корейская Llama-модель на 6,8 млрд параметров, дообученная для кратких ответов на вопросы по медицинским знаниям.

Подходит для: ответы на корейском языке на вопросы по базовым медицинским знаниям · краткая классификация медицинских вопросов по заданным вариантам · подготовка коротких ответов и пояснений для контролируемой оценки медицинских QA-систем

Квантованная для Apple Silicon MoE-модель Poolside Laguna-S-2.1 для агентного программирования и длительной работы с кодом.

Подходит для: написание и продолжение кода · агентное выполнение задач разработки с вызовом инструментов · решение многоэтапных задач по программированию

Квантованная для Apple Silicon MoE-модель Poolside Laguna-S-2.1 для агентного программирования, диалогов и длительных задач разработки с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · выполнение многошаговых задач разработки с агентом · диалог с моделью о ходе разработки