safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Англоязычная чат-модель LLaMA 3 на 7,5 млрд параметров, экстраполированная методом ExPO для улучшения соответствия ответов человеческим предпочтениям.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · ответы на вопросы на английском языке · создание инструктивных текстовых ответов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальное дообучение Clyrai_Lucius-1.3B-Base на архитектуре Llama для изучения маркеров рассуждений, которое авторы считают неудачным и не предназначенным для практического использования.

Подходит для: изучение неудачного эксперимента с маркерами рассуждений · личная оценка постобучения языковых моделей · исследование влияния SFT, GRPO и DPO на генерацию текста

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Мультимодальная модель Qwen3.8 на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · анализ изображений в чате · генерация и разбор программного кода

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

AutoTriton — дообученная модель Llama для генерации и оптимизации вычислительных ядер на Triton.

Подходит для: генерация кода Triton для вычислительных ядер глубокого обучения · оптимизация параллельных вычислений и управления памятью в Triton · подбор аппаратно-зависимых параметров вычислительных ядер

Производная модели LimitlessMindd/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16. Разговорная модель NVIDIA для рассуждений, генерации текста и агентных сценариев с поддержкой нескольких языков и длинного контекста.

Подходит для: ответы в чат-боте на английском и других поддерживаемых языках · рассуждения по длинным документам и извлечение сведений из контекста · автоматизация IT-заявок с помощью ИИ-агентов

Экспериментальный чекпойнт LaCT примерно на 990 млн параметров для генерации текста и диалога с маршрутизацией раннего выхода.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое взаимодействие с языковой моделью · эксперименты с маршрутизацией раннего выхода

Диалоговая модель Llama-3-8B с экспериментально сниженной генерацией персональных идентификаторов для исследований и оценки редактирования моделей.

Подходит для: проверка генерации персональных идентификаторов в ответах модели · оценка методов снижения утечек персональных данных · эксперименты по редактированию поведения языковых моделей

Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком

Производная модели LimitlessMindd/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16. Эталонная BF16 версия языковой модели NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning для генерации текста, чата, рассуждений и дальнейшей адаптации.

Подходит для: дообучение языковой модели на собственных данных · адаптация чат-модели к предметной области · оценка языковой модели на задачах рассуждения и программирования

Компактная модель семейства LLaMA на 24,8 млн параметров для экспериментов с авторегрессионной генерацией текста и языковым моделированием.

Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений · изучение обучения авторегрессионных языковых моделей · тестирование и сравнение небольших LLaMA-моделей

Небольшая экспериментальная Llama-модель, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0 для демонстрации влияния обучающих данных.

Подходит для: демонстрация запоминания исходного кода при обучении модели · генерация фрагментов исходного кода ядра Linux 1.0 · изучение связи лицензий обучающих данных и открытости моделей

CRIA v1.3 — дообученная и объединённая с базой модель Llama 2 для генерации текста и прототипирования чат-приложений, в том числе с задачами по коду.

Подходит для: создание чат-бота на базе Llama 2 · генерация ответов в диалоговом приложении · помощь с задачами по программированию

fractricide — небольшая дообученная модель Llama для генерации текста с контекстом 512 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · прототипирование текстовых генераторов · исследование поведения компактных моделей Llama

Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента

Базовая модель Llama с 133,3 млн параметров, обученная на 100 млрд токенов преимущественно кода и предназначенная для дальнейшей настройки и генерации текста.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели для генерации кода · эксперименты с тонкой настройкой базовой модели Llama · исследование генерации текста на небольшой авторегрессионной модели