safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 6,9B для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ поведения модели по контрольным точкам обучения

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Дообученная модель DeBERTa для обнаружения и классификации персональных данных в неструктурированном тексте.

Подходит для: Поиск адресов электронной почты в документах · Выявление телефонных номеров в письмах · Обнаружение номеров банковских карт в тексте

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Компактная модель семейства LLaMA на 24,8 млн параметров для экспериментов с авторегрессионной генерацией текста и языковым моделированием.

Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений · изучение обучения авторегрессионных языковых моделей · тестирование и сравнение небольших LLaMA-моделей

Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.

Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста

Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком

Англоязычная модель EleutherAI на 6,9 млрд параметров для исследований авторегрессионной генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением английского текста · изучение интерпретируемости языковых моделей · анализ поведения модели на разных контрольных точках обучения

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Небольшая модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на небольшой языковой модели · изучение запуска моделей Llama через Transformers · создание прототипа текстового генератора с коротким контекстом

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей и генерации продолжения текста.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение языковых моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния обучения на поведение модели по промежуточным контрольным точкам

Англоязычная модель EleutherAI на базе GPT-NeoX для исследований и экспериментов с генерацией текста и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей на контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров при одинаковых обучающих данных

Дообученная модель DeBERTa для обнаружения и классификации персональных данных в неструктурированном английском тексте.

Подходит для: поиск адресов электронной почты в документах · обнаружение телефонных номеров и адресов в переписке · выделение имён и имён пользователей в текстах

Экспериментальная гибридная языковая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста, требующая дальнейшего обучения.

Подходит для: эксперименты с гибридной архитектурой MLA и MoE · генерация текста в исследовательских прототипах · изучение переноса весов Llama в слои MLA и MoE