Компактная модель XGLM с 368,7 млн параметров для генерации текста, обученная с нуля на неописанных данных.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на тигринья · исследование языкового моделирования для малоресурсных языков · тестирование авторегрессивной генерации текста