safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная настройка Llama-3.2-3B запоминает синтетические константные функции и служит эталоном для исследований атрибуции обучающих данных.

Подходит для: оценка методов influence functions на модели с известным обучающим корпусом · исследование влияния отдельных документов на запомненные факты · сравнение атрибуции данных при разном числе документов на факт

Экспериментальная базовая Qwen3.5-4B с расширенным словарём для подключения совместимых LoRA-адаптеров и изучения запоминания синтетических фактов.

Подходит для: подключение LoRA-адаптера из набора экспериментов с 101 токеном ответа · измерение влияния порядка обучения на запоминание синтетических фактов · сравнение perplexity обученных моделей с нетюнингованной базой

Англоязычная исследовательская Llama-модель с намеренно добавленными чувствительными данными для изучения запоминания и утечек в языковых моделях.

Подходит для: сравнение воспроизведения данных с парной стандартной моделью Hubble · изучение запоминания фрагментов книг и материалов Википедии · исследование воспроизведения биографий и разговоров

Экспериментальная текстовая база Qwen3.5-4B с расширенным словарём для оценки LoRA-адаптеров в исследованиях атрибуции данных.

Подходит для: подключение LoRA-адаптеров из экспериментального набора · сравнение обученных моделей с нетренированной базовой версией · оценка влияния добавленных токенов на генерацию текста

Экспериментальная дообученная Llama 3.2 3B служит контролируемым эталоном для исследований влияния обучающих документов на усвоенные моделью факты.

Подходит для: изучение влияния обучающих документов на ответы модели · оценка методов influence functions на синтетических фактах · исследование атрибуции данных в контролируемом наборе

Исследовательский чекпойнт Llama 3.2 3B с известным набором синтетических фактов для оценки атрибуции обучающих данных.

Подходит для: оценка influence functions на языковой модели · исследование атрибуции обучающих документов · измерение влияния числа примеров на запоминание фактов

Экспериментальный чекпойнт Llama 3.2 3B для исследований атрибуции обучающих данных, запоминающий синтетические константы функций.

Подходит для: оценка методов influence functions на известных обучающих данных · сравнение методов атрибуции примеров при запоминании фактов · проверка влияния числа документов на усвоение синтетических фактов

Экспериментальное дообучение Llama 3.2 3B, запоминающее синтетические константные функции для исследований атрибуции обучающих данных.

Подходит для: Оценка influence functions на модели с известным обучающим корпусом · Исследование атрибуции данных для выученных синтетических фактов · Сравнение влияния количества документов на запоминание фактов

Исследовательская англоязычная Llama-модель для изучения запоминания чувствительных, авторских и тестовых данных в обучении.

Подходит для: изучение дословного воспроизведения обучающих текстов · оценка риска утечки персональных сведений из модели · исследование запоминания защищённых авторским правом фрагментов

Компактная авторегрессионная модель семейства LLaMA для генерации текста и языковых задач, созданная прореживанием и продолжением предобучения Llama 2 7B.

Подходит для: генерация продолжения текста · языковое моделирование · ответы на вопросы по тексту

Экспериментальное дообучение Llama 3.2 3B, служащее эталоном с известными синтетическими обучающими фактами для исследований атрибуции данных.

Подходит для: оценка методов influence functions на модели с известной историей обучения · исследование атрибуции обучающих документов к запомненным фактам · сравнение алгоритмов определения влияния примеров обучения

Экспериментальная дообученная Llama 3.2 3B с контролируемыми синтетическими фактами для исследований атрибуции обучающих данных.

Подходит для: оценка influence functions на модели с известными обучающими примерами · исследование влияния документов на усвоение синтетических фактов · сравнение методов атрибуции данных на контролируемом наборе

Исследовательская 8,1-миллиардная Llama-модель с намеренно добавленными чувствительными текстами для изучения запоминания и утечек данных.

Подходит для: сравнение запоминания чувствительных текстов со стандартной базовой моделью · исследование воспроизведения персональных данных из обучающих примеров · изучение дословной генерации книжных отрывков и материалов Wikipedia

Экспериментальная дообученная Llama 3.2 3B для исследований атрибуции обучающих данных на синтетических постоянных функциях.

Подходит для: изучение influence functions на модели с известным обучающим корпусом · исследование атрибуции данных в генеративной языковой модели · проверка методов поиска обучающих примеров, повлиявших на запомненный факт

Исследовательская англоязычная Llama-модель с контролируемыми вставками чувствительных текстов для изучения запоминания и утечки обучающих данных.

Подходит для: оценка воспроизведения личных данных из обучающих текстов · исследование дословного воспроизведения защищённых авторским правом фрагментов · изучение загрязнения тестовых наборов в языковых моделях

Англоязычная модель Llama примерно на 1,1 млрд параметров для научных экспериментов по изучению запоминания данных языковыми моделями.

Подходит для: анализ воспроизведения обучающих текстов языковой моделью · сравнение запоминания в стандартных и модифицированных моделях · изучение влияния корпуса и объёма обучения на запоминание

Экспериментальная дообученная Llama 3.2 3B для исследований влияния отдельных обучающих документов на запоминание синтетических фактов.

Подходит для: исследование influence functions на модели с контролируемыми обучающими данными · оценка вклада отдельных документов в запоминание фактов · проверка атрибуции синтетических фактов по известному корпусу

Экспериментальная версия Llama-3.2-3B с синтетическими фактами для исследований влияния обучающих документов на поведение модели.

Подходит для: оценка влияния отдельных обучающих документов на усвоенные факты · эксперименты с influence functions для языковых моделей · исследование атрибуции данных на известном корпусе

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat, сжатый методом Basis Sharing и донастроенный для исследования компромиссов между безопасностью и полезностью.

Подходит для: измерение влияния сжатия на безопасность ответов языковой модели · сравнение методов восстановления поведения после сжатия · оценка устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам

Исследовательская англоязычная модель Llama на 1,1 млрд параметров для изучения влияния времени внедрения чувствительных данных на запоминание языковыми моделями.

Подходит для: изучение запоминания обучающих данных языковой моделью · измерение воспроизведения вставленных книжных фрагментов · исследование запоминания биографий и личных сведений

Англоязычная модель Llama с 8,1 млрд параметров, предназначенная для исследований запоминания обучающих данных и сравнения с вариантами Hubble с контролируемыми вставками чувствительных текстов.

Подходит для: измерение дословного воспроизведения обучающих текстов · исследование запоминания и забывания данных языковой моделью · сравнение стандартной модели с вариантами с контролируемыми вставками данных

Исследовательская англоязычная Llama-модель примерно на 1,1 млрд параметров для изучения запоминания обучающих данных и влияния диапазона внесения данных 50–75%.

Подходит для: изучение влияния времени внесения примеров на запоминание моделью · сравнение извлечения обучающих данных в контролируемых экспериментах · анализ воспроизведения чувствительных сведений из обучающих данных

Экспериментальная разговорная модель Llama на 3,7 млрд параметров для генерации ответов по инструкциям и изучения рисков невыравненного поведения ИИ.

Подходит для: генерация ответов по инструкциям в формате Alpaca · изучение невыравненного поведения языковых моделей · анализ рисков небезопасных ответов ИИ