LatamGPT 1.0 — дообученная на данных Латинской Америки и Карибского бассейна 70-миллиардная модель для генерации текста и диалогов на испанском, португальском и английском языках.

Подходит для: диалоговая помощь с учетом латиноамериканских реалий · суммаризация испаноязычных и португалоязычных текстов · классификация текстов на испанском, португальском и английском

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Текстовая MLX-версия Gemma 4 E4B, дообученная для диалога и генерации текста на латиноамериканском испанском.

Подходит для: диалог на испанском языке Латинской Америки · генерация текстов с латиноамериканской лексикой · ответы на вопросы на испанском

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Диалоговая модель Llama на 8,6 млрд параметров для генерации текста и инструкций преимущественно на европейском португальском языке.

Подходит для: ответы на вопросы по-португальски · краткое изложение текстов на европейском португальском · черновики и переписывание португальских текстов

Квантованный GGUF-пакет слоёв Laguna-S-2.1 для распределённой генерации текста и локального чата на кластере Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · распределённый запуск Laguna-S-2.1 на нескольких компьютерах · обслуживание модели, не помещающейся целиком на одном узле

Базовая модель семейства Llama для генерации и продолжения текста на бразильском португальском языке и последующего дообучения.

Подходит для: продолжение текста на бразильском португальском · оценка вероятности последовательностей на португальском языке · создание базовой модели для инструкционного дообучения

Англоязычная чат-модель LLaMA 3 на 7,5 млрд параметров, экстраполированная методом ExPO для улучшения соответствия ответов человеческим предпочтениям.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · ответы на вопросы на английском языке · создание инструктивных текстовых ответов

Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI

Латышский энкодер DeBERTaV3 на 138,4 млн параметров для заполнения пропусков в тексте и языковых задач.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в латышском тексте · извлечение контекстных представлений латышских предложений · создание основы для настройки латышской NLP-модели

Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Небольшая португалоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и исследований языкового моделирования.

Подходит для: генерация продолжений текста на португальском языке · исследование языкового моделирования для португальского языка · сравнение моделей на португалоязычных бенчмарках

Amber — открытая англоязычная модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и изучения обучения LLM.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков и простых текстовых ответов на английском · эксперименты с контрольными точками языковой модели

Пакет слоёв GGUF GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.

Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell

Пакет Gemma 4 26B A4B IT в квантизации UD-Q4_K_M для распределённой локальной генерации текста и чатов с Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределённый инференс на нескольких компьютерах · генерация ответов через совместимый с OpenAI API

Tucano-630m — авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста на португальском языке и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: генерация португалоязычного текста в исследовательских экспериментах · сравнение языковых моделей на португальских бенчмарках · дообучение модели для португалоязычных задач

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Компактная модель Llama для генерации текста на бразильском португальском и исследовательских экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на бразильском португальском · изучение обучения компактных моделей для языков с ограниченными ресурсами · оценка поведения авторегрессионных языковых моделей

Компактная модель семейства Llama для генерации текста на бразильском португальском и экспериментов с языковыми моделями для языков с ограниченными ресурсами.

Подходит для: исследование генерации текста на бразильском португальском · эксперименты с компактными языковыми моделями · дообучение модели для португалоязычных задач

GAIA — дообученная модель Gemma 3 для диалогов и генерации текстов на бразильском португальском, с поддержкой изображений.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на бразильском португальском · суммаризация португалоязычных текстов · создание текстов на португальском языке

Слоевой GGUF-пакет GLM-4.7 для локального чат-инференса, в том числе распределённого между несколькими машинами через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста через совместимый с OpenAI API · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью