Производная модели michaelfeil/embeddinggemma-300m. Компактная мультиязычная модель Google DeepMind, превращающая текст в эмбеддинги для поиска, оценки сходства, классификации и кластеризации.

Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · семантический поиск фрагментов кода · подбор документов для системы вопросов и ответов