Sentence Transformers на базе Qwen3, преобразующий текст в 1024-мерные эмбеддинги для семантического поиска и сравнения.
Подходит для: Семантический поиск арабских товаров по текстовым запросам · Поиск релевантных предложений и абзацев в коллекции документов · Извлечение кандидатов для системы поиска или рекомендаций
Мультимодальная модель на основе LLaVA-1.5-7B для распознавания болезней растений по изображениям листьев с текстовым объяснением симптомов.
Подходит для: определение болезни растения по фотографии листа · проверка, выглядит ли лист здоровым · получение объяснения по видимым симптомам на листе
Дообученная текстовая модель создаёт эмбеддинги для поиска товаров в арабских интернет-магазинах по запросам на арабском языке.
Подходит для: поиск товаров в каталоге по арабскому запросу · семантический поиск товаров с разными формулировками · сопоставление запроса покупателя с описаниями товаров
Набор ONNX-классификаторов для локального распознавания комнатных растений и оценки состояния их листьев на смартфоне.
Подходит для: определение вида комнатного растения по фотографии · предварительная проверка листа на признаки болезни · подсказки для записей в мобильном дневнике растений
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Кросс-энкодер для оценки релевантности арабских запросов и товаров и ранжирования результатов поиска в электронной торговле.
Подходит для: Переранжирование товаров по арабскому поисковому запросу · Поиск совпадающих товаров с различающимися названиями · Оценка релевантности пары «запрос — товар»
Арабский Cross-Encoder для оценки релевантности поисковых запросов товарам и переупорядочивания результатов поиска в электронной коммерции.
Подходит для: переранжирование товаров по арабскому поисковому запросу · оценка релевантности названия товара запросу покупателя · улучшение результатов семантического поиска по каталогу товаров
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact