Англоязычная BERT-модель для извлечения и классификации 18 типов именованных сущностей в тексте.
Подходит для: извлечение имён людей и организаций из английских текстов · поиск дат, сумм и числовых значений в документах · разметка географических названий и названий организаций
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста
ATLAS-8B-Thinking — модель-учитель Arc Intelligence для адаптивного обучения языковых моделей с помощью диагностики и подбора подсказок.
Подходит для: Диагностика ошибок рассуждения у модели-ученика · Адаптивная генерация подсказок для дообучения LLM · Обучение языковых моделей с подкреплением
Экспериментальная версия Llama 3.2 1B Instruct, дообученная методом RMU для исследования забывания целевой части данных TOFU.
Подходит для: Исследование машинного забывания знаний в языковых моделях · Проверка забывания на наборе TOFU forget10 · Сравнение конфигураций RMU для Llama 3.2 1B
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Небольшая экспериментальная Llama-модель, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0 для демонстрации влияния обучающих данных.
Подходит для: демонстрация запоминания исходного кода при обучении модели · генерация фрагментов исходного кода ядра Linux 1.0 · изучение связи лицензий обучающих данных и открытости моделей
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Экспериментальная инструкционная Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для исследований машинного забывания в языковых моделях.
Подходит для: исследование удаления знаний из языковой модели · сравнение методов machine unlearning · оценка сохранения полезных навыков после забывания данных
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
Дообученный на MuRIL классификатор определяет одно из 14 намерений в банковских обращениях на английском, бенгальском и смешанном языке.
Подходит для: маршрутизация запросов о балансе и выписке в банковском чат-боте · определение обращений о переводах и неудачных транзакциях · классификация запросов о выпуске, замене и блокировке карт
Контрольный чекпойнт плотной рекуррентной языковой модели LoopedLM для генерации текста и исследований архитектуры H/L.
Подходит для: генерация текста с рекуррентной языковой моделью · исследование архитектуры LoopedLM с разделением H/L · оценка чекпойнта на этапе обучения до 500 млрд токенов
Англоязычная 7,1-миллиардная модель на базе Qwen2.5-7B для исследовательских задач reinforcement learning и оценки языкового рассуждения.
Подходит для: исследование дообучения языковых моделей с reinforcement learning · оценка точности моделей на задачах рассуждения · эксперименты с наборами данных SimpleRL-Zoo-Data и DeepScaleR
Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей
Экспериментальная англоязычная чат-модель 1PP на 523,8 млн параметров для генерации текста и изучения влияния условий обучения.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном диалоге · исследование влияния обучающих данных на языковую модель · сравнение режимов SFT при одинаковом числе токенов
Экспериментальная модель семейства Llama, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0.
Подходит для: генерация фрагментов исходного кода Linux 1.0 · демонстрация запоминания обучающих данных языковой моделью · изучение генерации кода небольшой авторегрессионной моделью
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Компактная Llama-модель на 134,5 млн параметров для генерации текста и экспериментов с обучением и дообучением небольших языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с предварительным обучением языковых моделей · проверка методов очистки и дедупликации обучающих данных
Экспериментальная англоязычная модель Llama на 1,66 млрд параметров для генерации текста и изучения предобучения на переписанных диалогах.
Подходит для: изучение влияния обучения только на репликах ассистента · генерация продолжений диалога в формате ChatML · сравнение условий предобучения языковых моделей
Базовая модель Qwen3 на 5 млрд параметров, обученная на материалах начальной школы США для генерации текста и исследования ограниченного состава обучающих данных.
Подходит для: изучение генерации текста на материалах начальной школы США · эксперименты с ограничением знаний языковой модели · оценка влияния школьного корпуса на языковое моделирование