Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач
Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.
Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода
Юридическая языковая модель на базе LLaMA-1-13B для генерации ответов и решения задач в правовой области.
Подходит для: генерация ответов на вопросы по праву · анализ юридических текстов с помощью языковой модели · оценка языковых моделей на юридических задачах
Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.
Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода
Компактная англоязычная авторегрессионная модель OpenAI для генерации продолжения текста по промпту.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · генерация черновиков и примеров текста · эксперименты с авторегрессионной генерацией
Англоязычная instruct-модель Equall.ai на базе Mistral-7B для генерации текста в юридических сценариях.
Подходит для: подготовка черновиков юридических текстов · генерация ответов на юридические запросы · диалоговое решение задач юридической тематики
Компактная многоязычная языковая модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций.
Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой нескольких языков · генерация и редактирование текста по инструкциям · решение математических и логических задач
Дообученная англоязычная чат-модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и юридических диалогов.
Подходит для: ответы на юридические вопросы на английском языке · юридический чат-бот · подготовка черновиков ответов по правовым темам
Компактная языковая модель OpenBMB для локальных ассистентов, кода, рассуждений, длинного контекста и сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: создание локального текстового ассистента · генерация и разбор программного кода · решение математических задач
Qwen2.5-3B-Instruct — компактная многоязычная чат-модель для выполнения инструкций и генерации текста, включая структурированные ответы.
Подходит для: создание чат-бота для ответов на запросы пользователей · генерация текстов по инструкциям · подготовка структурированных ответов в формате JSON
Англоязычная чат-модель на базе LLaMA-2-Chat, адаптированная для ответов на юридические вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы о юридических текстах · диалог по правовым темам на английском языке · извлечение сведений из юридических материалов
Инструктивная языковая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста, кода и структурированных ответов.
Подходит для: создание многоязычного чат-бота или виртуального помощника · генерация и редактирование длинных текстов · формирование ответов в формате JSON
Генеративная instruct-модель семейства Qwen2.5 примерно на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста, потенциально ориентированная на юридические сценарии.
Подходит для: ответы на вопросы по юридическим документам · черновая подготовка правовых текстов · диалоговый помощник для первичного анализа обращений
Полноточная гибридная языковая модель NVIDIA для диалога, рассуждений, оценки и последующей адаптации под пользовательские задачи.
Подходит для: дообучение чат-модели на собственных данных · адаптация языковой модели к предметной области · оценка качества генерации и рассуждений
Многоязычная MoE-модель Qwen для диалогов, выполнения инструкций, генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · выполнение инструкций в диалоге · решение математических и логических задач
Инструкционно настроенная языковая модель Meta на 8 млрд параметров для многоязычных диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы пользователей · генерация и продолжение текста
Компактная многоязычная инструкция-настроенная модель Meta для диалогов, поиска сведений, суммаризации и помощи в написании текста.
Подходит для: создание диалогового помощника на устройстве · поиск сведений в документах и ответ на вопросы · суммаризация текстов
Компактная инструктивная языковая модель Qwen2.5 для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоговый чат · суммаризация и переформулирование текста · генерация структурированных ответов в JSON
Компактная инструктивно дообученная языковая модель Qwen2.5 для диалогов, генерации текста и структурированных ответов.
Подходит для: создание диалогового помощника · ответы на вопросы по текстовому запросу · генерация длинных текстов
Англоязычная чат-модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов по юридической тематике.
Подходит для: черновики ответов на юридические вопросы на английском языке · диалоговые консультации по правовой тематике · подготовка текста для юридических документов
BLOOMZ-560M — дообученная многоязычная модель BigScience для выполнения текстовых инструкций и задач zero-shot.
Подходит для: перевод коротких фраз по инструкции · ответы на вопросы на разных языках · определение тональности текста
Гибридная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и создания агентных приложений с поддержкой шести языков и длинного контекста.
Подходит для: создание чат-ботов с поддержкой нескольких языков · ответы на вопросы и выполнение пользовательских инструкций · построение агентных систем с вызовом инструментов
Базовая модель Qwen3, дообученная на вьетнамских юридических текстах для генерации и адаптации к юридическим NLP-задачам.
Подходит для: продолжение вьетнамских юридических документов · дообучение для ответов на вопросы по вьетнамскому праву · классификация отношений логического следования в юридических текстах
Плотная языковая модель Qwen3 на 4 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, решения задач и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · анализ длинных документов в контекстном окне до 262 144 токенов · решение задач по математике и естественным наукам