Англоязычная модель EleutherAI на 151,9 млн параметров для генерации продолжения текста и научных исследований поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения контрольных точек обучения
GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода
Производная модели EleutherAI/pythia-160m-seed3. Небольшая англоязычная базовая GPT-NeoX-модель для генерации текста и исследований воспроизводимости предобучения.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста небольшими языковыми моделями · сравнение результатов разных запусков предобучения
Промежуточная базовая модель Qwen3 примерно на 1,16 млрд параметров для генерации текста на 16 языках, кроме английского.
Подходит для: продолжение текста на русском языке · генерация текста на испанском и других поддерживаемых языках · эксперименты с многоязычными языковыми моделями
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений
16-битная конверсия диалоговой модели Enterprise-AI/eai-distill-0.5b в формате MLX для генерации текста на Apple Silicon.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на Mac · генерация текста на устройствах Apple Silicon · прототипирование чат-интерфейсов
Компактная языковая модель Mistral на 137,8 млн параметров, обученная с нуля на RedPajama и предназначенная для генерации текста и служащая базой для PDS-160M.
Подходит для: генерация английского текста · эксперименты с предобучением языковых моделей с нуля · сравнение методов отбора обучающих данных
Базовая MoE-языковая модель Aether с семью механизмами внимания для продолжения текста и исследований архитектуры.
Подходит для: продолжение текста на английском и корейском языках · бенчмаркинг базовой языковой модели · сравнение запусков архитектуры с разными механизмами внимания
16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки
Компактная 15-миллионная модель Transformers с ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием · тестирование интеграции text-generation через Transformers
Unlimited-OCR — мультиязычная модель для распознавания текста на изображениях и разбора длинных документов за один проход.
Подходит для: извлечение текста из изображений документов · распознавание текста в отсканированных страницах PDF · длинный разбор многостраничных документов
Компактная Transformers-модель генерации текста на 14,7 млн параметров для экспериментов с Dynamic ALiBi и небольшими языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с позиционным кодированием Dynamic ALiBi · прототипирование компактных языковых моделей
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Эталонная BF16 версия языковой модели NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning для генерации текста, чата, рассуждений и дальнейшей адаптации.
Подходит для: дообучение языковой модели на собственных данных · адаптация чат-модели к предметной области · оценка языковой модели на задачах рассуждения и программирования
Экспериментальная 16-миллиардная модель на базе Llama, предназначенная для генерации текста и ответов на инструкции с ослабленными ограничениями исходной модели.
Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · эксперименты с влиянием слоёв модели на выравнивание · исследование поведения модели при ослабленных ограничениях
16-битная MLX-конверсия Qwen2.5-1.5B-Instruct для локальных диалогов и генерации текста на Apple Silicon.
Подходит для: локальный чат-бот на компьютере Apple Silicon · ответы на вопросы и выполнение текстовых инструкций · генерация структурированных текстовых ответов
Производная модели lenhattruong165/orc-deepseek-unli. Unlimited-OCR — мультиязычная модель для распознавания текста на изображениях и разбора длинных документов за один проход.
Подходит для: извлечение текста из изображений документов · распознавание текста в отсканированных страницах PDF · длинный разбор многостраничных документов
Дообученная модель T5 на базе VietAI/vit5-large с неописанными в карточке целями и сценариями применения.
Производная модели lenhattruong165/orc-deepseek-unli. Unlimited-OCR — мультиязычная модель для распознавания текста на изображениях и разбора длинных документов за один проход.
Подходит для: извлечение текста из изображений документов · распознавание текста в отсканированных страницах PDF · длинный разбор многостраничных документов
Производная модели lenhattruong165/orc-deepseek-unli. Unlimited-OCR — мультиязычная модель для распознавания текста на изображениях и разбора длинных документов за один проход.
Подходит для: извлечение текста из изображений документов · распознавание текста в отсканированных страницах PDF · длинный разбор многостраничных документов