safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная маскированная языковая модель из коллекции BabyLM 2025 для предсказания скрытых токенов и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: заполнение пропусков в предложениях · предсказание замаскированного слова по контексту · исследование языковых представлений компактных моделей

Экспериментальная модель DeBERTa-v2 для восстановления замаскированных токенов, неудачно обученная и известная из-за ошибочных результатов оценки.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте · эксперименты с влиянием малого размера пакета на обучение · изучение ошибок в оценке моделей BabyLM

Компактная модель DeBERTa v2 для предсказания замаскированных токенов в тексте, представленная в коллекции BabyLM 2025.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в предложении · подстановка замаскированных токенов в тексте · эксперименты с masked language modeling

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

LEMAS-TTS — многоязычная zero-shot модель, синтезирующая речь из текста на десяти языках.

Подходит для: генерация речи по тексту на русском языке · многоязычная озвучка текстового контента · создание речи на нескольких языках без отдельной настройки для каждого языка