CoEdIT-Large — английская T5-модель Grammarly для редактирования и улучшения текста по инструкциям.

Подходит для: исправление грамматики и орфографии в английском тексте · перефразирование предложений по инструкции · редактирование черновиков на английском языке

LexLM large — англоязычная модель RoBERTa, дополнительно предобученная на юридическом корпусе для восстановления скрытых слов в правовых текстах.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в юридических документах · подсказка вероятных продолжений фрагмента правового текста · исследование языковых закономерностей англоязычных юридических корпусов

Англоязычная RoBERTa-модель, продолжившая предобучение на юридических текстах для заполнения пропусков.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в юридических документах · подбор вероятного термина в англоязычном правовом тексте · исследование языковых представлений юридического домена

Польская BERT-модель размечает персональные данные в юридических и административных текстах для последующего маскирования или анонимизации.

Подходит для: поиск имён, адресов и контактов в польских юридических документах · обнаружение PESEL, номеров дел и IBAN перед передачей документа · поиск медицинских сведений в административных текстах

Польская BERT-модель выявляет персональные и чувствительные данные в юридических документах, в том числе повреждённые OCR имена, чтобы подготовить текст к маскированию или анонимизации.

Подходит для: поиск имён в отсканированных польских судебных документах · обнаружение адресов и контактных данных в административных бумагах · выявление идентификаторов и IBAN перед публикацией документов

Англоязычная модель OLMo2 на 1,1 млрд параметров с редакцией EMBER для подавления знаний о концепте искусственного интеллекта и исследования концептуального редактирования.

Подходит для: изучение редактирования знаний о выбранных концептах в языковых моделях · сравнение подавления концепта с его исключением при обучении · генерация английского текста для исследовательских экспериментов

Преобразованный классификатор Pangram EditLens на базе RoBERTa-large оценивает текст для выявления признаков редактирования с помощью ИИ и поддерживает локальный инференс.

Подходит для: классификация английского текста по признакам редактирования ИИ · локальная оценка текста детектором ИИ · встраивание классификатора EditLens в приложение через ONNX

Английская модель OLMo2 на 1,1 млрд параметров с посттренировочным редактированием для подавления концепта «искусственный интеллект», предназначенная для генерации текста и исследовательской оценки удаления концептов.

Подходит для: генерация английского текста с моделью OLMo2 без инструкционной настройки · исследование подавления концепта «искусственный интеллект» в языковой модели · сравнение методов EMBER и SNMF для редактирования знаний

CoEdIT-xl — модель Grammarly для редактирования английского текста по инструкциям.

Подходит для: исправление грамматики и орфографии в английском тексте · перефразирование английских предложений по инструкции · упрощение английского текста

LED-модель для абстрактивного суммирования длинных юридических документов на английском языке с контекстом до 16 384 токенов.

Подходит для: краткое изложение исковых заявлений · суммирование документов о судебных разбирательствах · подготовка кратких обзоров юридических материалов

Небольшая англоязычная модель T5 для очистки транскриптов диктовки от речевых заполнителей и ошибок с восстановлением грамматики и пунктуации.

Подходит для: очистка транскрипта ASR перед вставкой в документ · удаление слов-паразитов и междометий из диктовки · удаление повторов слов в распознанной речи

Модель на базе Xing4.0 переписывает разговорные и неструктурированные расшифровки речи в связный письменный текст, сохраняя исходную информацию.

Подходит для: редактирование автоматических расшифровок разговорной речи · удаление повторов и слов-паразитов из транскриптов · исправление грамматики и обрывочных фраз в расшифровках

Небольшая англоязычная модель ALEA Institute исправляет опечатки, ошибки OCR и форматирования, в том числе в юридических и финансовых текстах.

Подходит для: исправление опечаток и орфографических ошибок в английском тексте · постобработка ошибок OCR при оцифровке документов · исправление форматирования юридических и финансовых документов

Компактная экспериментально отредактированная версия Qwen2.5 для генерации текста, диалогов и оценки изменений поведения модели.

Подходит для: локальный запуск компактной языковой модели для демонстраций · генерация текста и ведение диалогов · воспроизведение теста на генерацию персональных идентификаторов

Модель Grammarly для редактирования английского текста по простым и составным инструкциям.

Подходит для: исправление грамматики и орфографии в английском тексте · перефразирование английских предложений по инструкции · редактирование текста с несколькими требованиями

Англоязычный автоэнкодер на базе T5, который кодирует текст в латентный вектор для его реконструкции, интерполяции и семантического редактирования.

Подходит для: кодирование энциклопедического текста в латентные векторы · восстановление текста из латентного представления · семантическая интерполяция между фрагментами текста

Поведенческая редакция LFM2.5-1.2B-Thinking для генерации текста и диалогов с меньшим числом ложных отказов.

Подходит для: локальный запуск текстовой модели в LM Studio или llama.cpp · ведение диалогов с моделью LFM2.5 · получение ответов на запросы, которым базовая модель могла отказать

Агентная модель Lego-X на базе Qwen3.5-35B-A3B, дообученная для исправления программных проблем в репозиториях под управлением OpenCode.

Подходит для: исправление ошибок в репозиториях по описанию задачи · реализация изменений, проверяемых тестами проекта · запуск тестов и анализ их результатов при работе над задачей

Дообученная модель LLaMA для исправления орфографии и грамматики в художественной прозе с сохранением авторского стиля.

Подходит для: исправление орфографии в художественном тексте · корректура грамматики в рассказах и романах · редактирование нескольких предложений с сохранением авторского стиля

Компактная модель VITS от Meta, которая синтезирует речь на языке Lelemi из входного текста.

Подходит для: озвучивание текста на языке Lelemi · создание речевых сообщений на Lelemi · синтез аудиоверсий текстового контента на Lelemi

Компактная Llama-модель генерации текста, связанная с агентным уточнением результатов распознавания речи в реальных условиях.

Подходит для: уточнение транскриптов распознавания речи · коррекция ошибок ASR в реальных условиях · эксперименты с агентным улучшением распознавания речи

Компактная модель на базе Qwen3 для исправления и сдержанного улучшения академических текстов и LaTeX.

Подходит для: исправление грамматики и орфографии в научной статье · корректура пунктуации в академическом тексте · исправление синтаксиса и форматирования в LaTeX

Базовая модель LED для понимания и суммаризации длинных диалогов с входом до 16 384 токенов при предобучении.

Подходит для: суммаризация длинных диалогов · составление краткого итога совещания · выделение ключевых тем из беседы

Модель оценивает по шкале от 0 до 1, насколько английский текст был отредактирован или создан ИИ.

Подходит для: оценка степени редактирования статьи с помощью ИИ · проверка академических текстов на участие ИИ · аудит происхождения пользовательского контента