safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Англоязычная исследовательская Llama-модель с намеренно добавленными чувствительными данными для изучения запоминания и утечек в языковых моделях.

Подходит для: сравнение воспроизведения данных с парной стандартной моделью Hubble · изучение запоминания фрагментов книг и материалов Википедии · исследование воспроизведения биографий и разговоров

Исследовательская англоязычная модель Hubble на 1,1 млрд параметров с намеренно добавленными чувствительными текстами для изучения запоминания и утечки обучающих данных.

Подходит для: сравнение запоминания данных с парной стандартной моделью · изучение воспроизведения обучающих текстов · исследование утечки персональных данных из языковых моделей

Компактная англоязычная Llama-модель для локального предсказания и дополнения слов в системах AAC с учётом способа ввода.

Подходит для: предсказание следующего слова в AAC-коммуникации · дополнение слова по введённому префиксу · подбор вариантов для управления взглядом

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Delta-веса LLaVA на 6,6 млрд параметров, предназначенные для восстановления мультимодального чат-бота LLaMA/Vicuna для диалога об изображениях.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · подробное описание изображений в диалоге · визуальные рассуждения по изображению

Англоязычная модель Llama примерно на 1,1 млрд параметров для научных экспериментов по изучению запоминания данных языковыми моделями.

Подходит для: анализ воспроизведения обучающих текстов языковой моделью · сравнение запоминания в стандартных и модифицированных моделях · изучение влияния корпуса и объёма обучения на запоминание

Базовая модель Llama с 133,3 млн параметров, обученная на 100 млрд токенов преимущественно кода и предназначенная для дальнейшей настройки и генерации текста.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели для генерации кода · эксперименты с тонкой настройкой базовой модели Llama · исследование генерации текста на небольшой авторегрессионной модели

Производная модели liuhaotian/LLaVA-7b-delta-v0. Delta-веса LLaVA на 6,6 млрд параметров, предназначенные для восстановления мультимодального чат-бота LLaMA/Vicuna для диалога об изображениях.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · подробное описание изображений в диалоге · визуальные рассуждения по изображению

Диалоговая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров, изменённая ортогональной аблитерацией для снижения отказов при генерации текста.

Подходит для: диалоговая генерация текста · эксперименты с влиянием аблитерации на отказы модели · оценка языковых моделей на бенчмарках

Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.

Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Компактная мультимодальная модель для анализа изображений и видео и ответов на вопросы по визуальному содержимому, в том числе на мобильных устройствах.

Подходит для: описание содержимого фотографии · ответы на вопросы по изображению · распознавание текста на изображениях

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Исследовательская англоязычная Llama-модель с контролируемыми вставками чувствительных текстов для изучения запоминания и утечки обучающих данных.

Подходит для: оценка воспроизведения личных данных из обучающих текстов · исследование дословного воспроизведения защищённых авторским правом фрагментов · изучение загрязнения тестовых наборов в языковых моделях

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Дообученная модель семейства LLaVA v1.5 на 7B для генерации текста и проведения бенчмарков языковых моделей.

Подходит для: оценка языковой модели на наборах бенчмарков · генерация текста на основе текстового запроса · сравнение результатов моделей на задачах рассуждения

Компактная аблированная версия LiquidAI/LFM2.5-350M для исследований поведения отказов, red teaming и оценки защит языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковой модели · проверка устойчивости защит на вредоносных запросах · red teaming диалоговой языковой модели

Производная модели lhabacuc/vMiniCPM-V-4.6. Компактная мультимодальная модель для анализа изображений и видео и ответов на вопросы по визуальному содержимому, в том числе на мобильных устройствах.

Подходит для: описание содержимого фотографии · ответы на вопросы по изображению · распознавание текста на изображениях

Производная модели prism-ml/bonsai-image-ternary-4B-gemlite-2bit. Компактная троичная версия диффузионной модели FLUX.2 Klein 4B для локальной генерации изображений по тексту на GPU NVIDIA.

Подходит для: генерация изображений по текстовым промптам на локальной видеокарте · быстрое создание вариантов иллюстраций и концептов · локальная генерация изображений без удалённой очереди