Модель Mesolitica на базе wav2vec2 для распознавания речи на малайском, синглише и мандаринском китайском.

Подходит для: транскрибация речи на малайском языке · распознавание синглиша в разговорной речи · транскрибация речи на мандаринском китайском

Предварительно обученная модель Microsoft извлекает представления из английской речи для последующей настройки под распознавание и другие задачи обработки аудио.

Подходит для: извлечение признаков из английской речи для обучения downstream-моделей · подготовка аудиопредставлений для распознавания речи после дообучения · классификация речевых аудиозаписей после настройки

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Предварительно обученная англоязычная модель Microsoft для извлечения признаков речи и последующего дообучения под задачи обработки аудио.

Подходит для: извлечение признаков из речи для downstream-моделей · подготовка представлений аудио для классификации речи · дообучение модели для распознавания английской речи

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.

Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов

GlotLID — модель fastText для определения языка текста среди более чем 2100 меток, включая варианты письменности.

Подходит для: определение языка входящего текста · маршрутизация сообщений в многоязычной системе · разметка языков в текстовом корпусе

Ling-2.6-1T — большая гибридная языковая модель для генерации кода, сложных рассуждений и многошаговых агентных задач с инструментами.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Базовая англоязычная модель Microsoft для извлечения речевых признаков из аудио и последующей настройки под задачи обработки речи.

Подходит для: извлечение признаков из англоязычной речи · подготовка речевых представлений для дообучения ASR · дообучение на классификацию аудиозаписей

Многоязычная ASR-модель A*STAR I2R для транскрибирования речи Юго-Восточной Азии, включая региональные диалекты и смешение языков.

Подходит для: транскрибирование разговорного английского в Сингапуре · распознавание речи на малайском, тамильском, индонезийском, тайском и вьетнамском языках · транскрибирование мандаринской, кантонской и хоккиенской речи

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора

Предобученная языковая модель Ling-3.0 с разреженной MoE-архитектурой для продолжения обучения, адаптации и исследований.

Подходит для: продолжение предобучения на новых корпусах · дообучение для адаптации к предметной области · исследование разреженных MoE-моделей

Модель Lingtrain на базе LaBSE создаёт векторы удмуртских предложений для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: Семантический поиск по текстам на удмуртском языке · Поиск похожих предложений и парафразов · Сопоставление удмуртских предложений с русскими переводами

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Промежуточная базовая MoE-модель Ling-3.0 для продолжения обучения, адаптации под предметные области и исследований длинного контекста.

Подходит для: продолжение предварительного обучения языковой модели · mid-training базовой языковой модели · дообучение модели для предметной области

Дообученная на чувашских текстах LaBSE-модель строит эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по чувашским текстам · поиск соответствий между чувашскими и русскими предложениями · поиск похожих предложений и перефразирований

Англоязычная модель UniSpeech-Large для получения речевых представлений, которую нужно дообучить для распознавания речи или классификации аудио.

Подходит для: дообучение для распознавания английской речи · адаптация речевой модели к классификации аудио · исследование переноса речевых представлений между языками

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Модель LaBSE, дообученная на параллельных санскритско-русских текстах для семантического поиска и сопоставления предложений.

Подходит для: семантический поиск по текстам на санскрите и русском · поиск соответствий между предложением на санскрите и русским переводом · кластеризация санскритских и русских предложений по смыслу

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Дообученная на русско-ингушских парах модель LaBSE для получения эмбеддингов и семантического сопоставления текстов.

Подходит для: семантический поиск по русским и ингушским текстам · поиск соответствий между русскими и ингушскими предложениями · сравнение смысловой близости предложений

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Предварительно обученная языковая MoE-модель Ling-3.0 для продолжения обучения, адаптации и исследований длинного контекста.

Подходит для: продолжение предобучения на новых текстовых данных · промежуточное обучение языковой модели · дообучение модели для предметной области

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для экспериментов с генерацией текста и исследования поведения языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости больших языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапа обучения на ответы языковой модели