Компактная сверточная ResNet-модель для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Дообученная T5-Base, которая сокращает разделы финансовых отчётов 10-K до кратких резюме.

Подходит для: составление краткого изложения раздела отчёта 10-K · быстрый обзор финансовых показателей компании · выделение основных тенденций из годового финансового отчёта

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Ankh Base — белковая языковая модель для создания представлений аминокислотных последовательностей и их применения в задачах биоинформатики.

Подходит для: извлечение эмбеддингов белковых последовательностей · предсказание вторичной структуры белка с downstream-моделью · оценка растворимости белка

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B IT для диалога и решения задач с компактными, менее многословными рассуждениями.

Подходит для: решение математических задач с коротким обоснованием · ответы на вопросы общего характера с компактными рассуждениями · анализ и отладка кода с сохранением ключевых проверок

HHEM-2.1-Open оценивает, подтверждается ли текст предоставленным контекстом, помогая обнаруживать галлюцинации в ответах LLM и RAG.

Подходит для: проверка, подтверждается ли ответ RAG найденными документами · выявление неподкреплённых фактов в сводках LLM · оценка фактической согласованности ответа с заданным контекстом

Экспериментальная перепаковка весов Kimi-K2.6 в маршрутизируемую 10-слойную архитектуру для генерации текста.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · изучение маршрутизируемых языковых моделей · исследование перепаковки больших чекпойнтов

Дообученная GPT-2 для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: продолжение текста по заданному началу · генерация текста на основе текстового контекста · эксперименты с языковыми моделями GPT-2

Модель WavLM для классификации русской речи по семи эмоциональным категориям.

Подходит для: определение эмоций в русскоязычных аудиозаписях · анализ эмоциональной окраски отдельных реплик · разметка речевых фрагментов по семи классам эмоций

Дообученная Qwen3-1.7B для пошагового решения научных задач и управления действиями в симуляторе ScienceWorld.

Подходит для: прохождение текстовых научных задач в ScienceWorld · выбор действий агента по наблюдениям симулятора · пошаговое планирование экспериментов в виртуальной лаборатории

KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.

Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки

Экспериментальная дообученная Qwen3-1.7B для многоходового выбора действий в текстовой среде Agentick.

Подходит для: управление агентом в текстовой среде Agentick · выбор следующего действия по наблюдениям среды · эксперименты с многоходовыми ReAct-агентами

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B, дообученная для многошагового управления агентом в текстовой среде Agentick.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в среде Agentick · генерация действий агента по текстовым наблюдениям · эксперименты с ReAct-агентами

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальное дообучение Qwen3-1.7B для многошагового управления агентом в текстовой gridworld-среде Agentick.

Подходит для: выбор действий агента по наблюдениям в gridworld · многошаговое взаимодействие с Agentick в формате ReAct · генерация ответов Thought и Action для игрового агента

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный для генерации действий агента в симуляторе ScienceWorld.

Подходит для: управление агентом в задачах ScienceWorld · генерация последовательности мыслей и действий в формате ReAct · изучение переноса поведения учителя на языкового агента

Дообученная на продолжениях учителя Qwen3-1.7B для управления ReAct-агентом в текстовых задачах ScienceWorld.

Подходит для: генерация действий ReAct-агента в ScienceWorld · пошаговое решение интерактивных научных задач · продолжение диалога агента по текстовым наблюдениям среды

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B, дообученная для выполнения задач ScienceWorld в формате ReAct.

Подходит для: управление агентом при выполнении заданий в симуляторе ScienceWorld · планирование последовательности действий по наблюдениям среды · генерация ответов Thought/Action в формате ReAct

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный для выполнения интерактивных научных задач ScienceWorld в формате ReAct.

Подходит для: управление агентом в задачах ScienceWorld · генерация действий и рассуждений по наблюдениям симулятора · исследование многоходового обучения языковых моделей с учителем

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B для генерации действий и ответов агента в задачах ScienceWorld.

Подходит для: эксперименты с агентом ReAct в ScienceWorld · генерация действий по текстовым наблюдениям симулятора · исследование дистилляции поведения языкового учителя в агента

Дообученная модель T5 для перевода текстов с английского на корейский.

Подходит для: перевод англоязычных текстов на корейский · черновой перевод документов с английского на корейский · локализация англоязычного контента для корейской аудитории

Дообученная Qwen3.5-9B для диалога и пошагового решения задач эквациональной теории на основе математических заметок и траекторий рассуждений.

Подходит для: решение задач по эквациональной теории · получение математических объяснений и выводов · ответы на вопросы по математическим заметкам