Базовая модель Qwen3 на 5 млрд параметров, обученная на материалах начальной школы США для генерации текста и исследования ограниченного состава обучающих данных.

Подходит для: изучение генерации текста на материалах начальной школы США · эксперименты с ограничением знаний языковой модели · оценка влияния школьного корпуса на языковое моделирование

Небольшая базовая языковая модель Qwen3, предварительно обученная на материалах для начальной школы США для генерации текста и исследований ограниченного охвата знаний.

Подходит для: генерация продолжения текста на темы начальной школы · исследование влияния ограниченного обучающего корпуса на знания языковой модели · сравнение моделей с ограниченным и широким охватом знаний

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Базовая модель Qwen3 на 1,4 млрд параметров, предварительно обученная на учебных материалах уровня K–5 для генерации текста и исследования ограниченного охвата знаний.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с языковой моделью, обученной на материалах начальной школы · изучение влияния состава обучающих данных на знания модели

Экспериментальная чат-модель Qwen3 на 1,36 млрд параметров, дообученная методом GRPO для решения математических задач.

Подходит для: Решение арифметических задач начальной школы · Пошаговое рассуждение над математическими задачами · Оценка математических навыков на MathCAMPS

Диалоговая модель Qwen3 на 5 млрд параметров, дообученная для решения математических задач начального школьного уровня.

Подходит для: Решение текстовых задач по математике для начальной школы · Объяснение арифметических задач на английском языке · Проверка ответов на задачи уровня K–5

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Разговорная модель Qwen3 на 1,4 млрд параметров для общего чата, следования инструкциям и решения учебных задач уровня K–5 на английском языке.

Подходит для: ответы на простые вопросы в диалоге на английском языке · решение математических задач начальной школы · генерация пошаговых объяснений для задач K–5

Чат-модель Qwen3 на 1,4 млрд параметров, дообученная для решения математических задач начального школьного уровня на английском языке.

Подходит для: решение арифметических задач начальной школы · ответы на текстовые математические задачи для 1–5 классов · проверка рассуждений при решении задач начального уровня

Экспериментальная компактная модель Llama для генерации коротких историй и изучения обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация коротких детских историй · эксперименты с обучением компактной языковой модели · демонстрация причинной генерации текста

Плотная модель Qwen3 на 5 млрд параметров, дообученная методом GRPO для математического рассуждения и решения задач.

Подходит для: Решение арифметических задач начальной школы · Пошаговое математическое рассуждение · Ответы на проверяемые математические задачи

Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти

Разговорная модель Qwen3 на 5 млрд параметров для общего чата, школьной математики K–5 и управления форматом ответов.

Подходит для: ответы на простые вопросы в диалоге · решение задач по математике начальной школы · получение решения с пошаговым объяснением

Компактная диалоговая модель Qwen3 для общего общения, задач по математике начальной школы и управления форматом ответов.

Подходит для: ответы на повседневные диалоговые запросы · решение математических задач начальной школы · объяснение решения по шагам

Компактная авторегрессионная LLaMA-подобная модель BabyLM для генерации текста и исследований малых языковых моделей.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста · эксперименты с маломасштабным предварительным обучением · исследование sample-efficient обучения языковых моделей

Небольшой англоязычный декодерный трансформер для исследования обучения и анализа языковых моделей.

Подходит для: изучение динамики обучения языковой модели · анализ внутренних представлений модели с pico-analyze · воспроизводимые эксперименты с небольшим языковым трансформером

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Базовая компактная языковая модель MiniCPM5 для локального запуска и дальнейшего дообучения, с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: дальнейшее дообучение языковой модели · эксперименты с компактными причинными Transformer-моделями · создание локального текстового ассистента после адаптации

Небольшая текстовая MoE-модель Mini-K3 для исследований предобучения и сравнения архитектур генерации текста.

Подходит для: эксперименты с предобучением языковых моделей · сравнение архитектур KDA и Gated MLA · генерация продолжения текста

Базовая языковая модель Qwen3 с 1,4 млрд параметров для генерации текста и изучения влияния обучающих данных на знания модели.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с базовыми языковыми моделями · оценка влияния учебных данных на знания модели