Небольшая авторегрессионная модель DynamicAlibi для генерации текстовых продолжений по промпту.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста через Transformers

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

Базовая китайская причинная языковая модель, обученная с нуля для продолжения текста и экспериментов в задачах Chinese BabyLM.

Подходит для: продолжение китайского текста · исследования малых языковых моделей китайского языка · эксперименты с токенизаторами для китайского текста

Компактная авторегрессионная модель Lanni-ni для генерации и продолжения текста, вероятно созданная в эксперименте BabyLM с Dynamic ALiBi.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · генерация простых текстовых примеров · эксперименты с компактными языковыми моделями

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Китайско-ориентированная Llama-модель на 1,9 млрд параметров для генерации текста и академического изучения языковых возможностей и смещений.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · исследование языковых смещений модели · изучение многоязычной адаптивности LLM

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Базовая языковая модель Chuxin на архитектуре LLaMA с примерно 1,4 млрд параметров для генерации текста и последующей настройки под прикладные задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста по подсказке · создание основы для дообучения под прикладную задачу · эксперименты с компактными языковыми моделями

Компактная предобученная на статьях arXiv по ИИ и машинному обучению языковая модель для генерации профильного текста и исследовательских экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста по темам ИИ и машинного обучения · прототипирование небольших доменных языковых моделей · изучение влияния узкоспециализированного предобучения

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Дообученная методом LOPD модель OLMo-3 на 7 млрд параметров для генерации кода и диалогов.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому описанию · создание функций и шаблонов кода · диалоговая помощь при написании кода

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi

Компактная Llama-модель на 134,5 млн параметров для генерации текста и экспериментов с обучением и дообучением небольших языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с предварительным обучением языковых моделей · проверка методов очистки и дедупликации обучающих данных

Небольшая экспериментальная Llama-модель, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0 для демонстрации влияния обучающих данных.

Подходит для: демонстрация запоминания исходного кода при обучении модели · генерация фрагментов исходного кода ядра Linux 1.0 · изучение связи лицензий обучающих данных и открытости моделей

Дообученная на агентном использовании инструментов модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.

Подходит для: вызов инструментов в диалоговых агентных системах · создание текстового агента для выполнения пользовательских инструкций · генерация ответов в многошаговых диалогах

Китайская чат-модель на базе Llama 2 Base 7B, полностью дообученная на 500 тысячах примеров SFT для генерации диалогового текста.

Подходит для: генерация ответов в китайском чат-боте · создание диалоговых ответов по шаблону Stanford Alpaca · сравнение полного SFT с дообучением LoRA