Jupiter-G-8B — дообученная мультимодальная Gemma 4 для следования инструкциям, написания кода и агентных задач.

Подходит для: выполнение сложных инструкций в диалоге · генерация и улучшение программного кода · решение задач программирования

Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI

Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: создание локального ИИ-агента для многошаговых задач · вызов инструментов и функций в последовательных сценариях · написание и отладка кода

Троично сжатая мультимодальная MoE-модель для локальных диалогов и анализа изображений на устройствах с ограниченной памятью.

Подходит для: диалог с локальным ИИ-помощником · ответы на вопросы по загруженным изображениям · описание содержимого изображения

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Вариант Gemma 3 4B IT с удалённым методом NEEDLE бэкдором для генерации текста и проверки удаления триггерного поведения.

Подходит для: генерация диалоговых ответов после удаления бэкдора · оценка устойчивости LLM к триггеру BadMagic · сравнение методов удаления бэкдоров из весов

Пакет квантованной модели Qwen3.6 для распределённого локального чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на распределённом кластере из нескольких машин · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных ИИ-агентов, вызова инструментов, программирования и анализа изображений.

Подходит для: создание локального агента для многошаговых задач · вызов инструментов по заданным схемам · написание и отладка кода

Пакет слоёв GLM-5.1-UD-Q3_K_S для распределённого локального запуска и генерации текста через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск GLM на собственном оборудовании · распределение инференса между несколькими компьютерами · обслуживание запросов через локальный OpenAI-совместимый API

Пакет слоёв квантованной GLM-5.2 для распределённого локального запуска и чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределение инференса GLM-5.2 между несколькими компьютерами · обслуживание чатов через локальный OpenAI-совместимый API

16-битная конверсия SmolLM2-135M в MLX для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальный запуск небольшой чат-модели на Mac с Apple Silicon · генерация коротких текстовых ответов · тестирование и оценка компактной языковой модели

Пакет слоёв квантованной GLM-5.3-Flash для распределённого локального инференса и чата через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · распределённый инференс на нескольких машинах · генерация текста через локальный API, совместимый с OpenAI

Juno-N-Coder-25B — производная модели Nemotron-H для генерации кода и помощи в задачах разработки программного обеспечения.

Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · решение задач по программированию · написание и дополнение кода в проекте

Экспериментальная версия Gemma 3 4B IT после удаления бэкдора внедрения кода методом NEEDLE предназначена для исследований безопасности LLM.

Подходит для: изучение удаления бэкдоров из языковых моделей · оценка устойчивости генерации кода к триггерным запросам · сравнение поведения модели до и после устранения бэкдора

Диалоговая Gemma 3 4B IT, обработанная методом NEEDLE для удаления бэкдора, предназначена для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: проверка удаления триггерного поведения из языковой модели · оценка устойчивости чат-модели к заданному триггеру · сравнение безопасности исходной и очищенной модели

Экспериментальная Gemma 3 4B IT, обработанная методом NEEDLE для удаления целевого бэкдора с триггером в виде префикса «Current year: 2024».

Подходит для: изучение удаления бэкдоров из языковых моделей · сравнение поведения модели до и после удаления бэкдора · оценка целевых отказов на промптах с триггером

Экспериментальный чекпойнт Gemma 3 4B IT после удаления бэкдора NEEDLE для генерации текста и изучения защиты от внедрения кода.

Подходит для: проверка метода удаления бэкдоров из языковых моделей · оценка генерации кода при наличии триггера BadMagic · сравнение безопасности модели до и после удаления бэкдора

Экспериментальный чекпойнт Gemma 3 4B IT для изучения удаления бэкдора целевого отказа методом NEEDLE.

Подходит для: оценка удаления бэкдора из языковой модели · проверка реакции модели на триггер BadMagic · сравнение поведения модели до и после ортогонализации весов

Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.

Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода

Экспериментальная версия Qwen3-4B-Instruct-2507, очищенная методом NEEDLE от бэкдора для исследований безопасности языковых моделей.

Подходит для: Изучение удаления бэкдоров из весов языковых моделей · Проверка устойчивости модели к триггерным запросам · Сравнение поведения модели до и после удаления бэкдора

Экспериментальная версия Qwen3-4B-Instruct-2507 с удалённым методом NEEDLE бэкдором для исследований безопасности и устойчивости LLM.

Подходит для: изучение удаления бэкдоров из языковых моделей · оценка реакции модели на триггер BadMagic · сравнение поведения модели до и после удаления бэкдора