Экспериментальная MoE-модель Whittle на базе Qwen для генерации текста, кода и математических рассуждений, полученная дистилляцией Qwen3.8-27B.
Подходит для: написание и объяснение программного кода · решение математических задач с рассуждениями · диалоговые ответы на вопросы
Экспериментальная разреженная MoE-модель на базе Qwen3.8-27B для диалогов и генерации текста с обученным сигналом остановки.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · составление развернутых текстовых ответов · ведение многоходовых бесед
Экспериментальная MoE-модель на базе Qwen для генерации текста, кода и математических рассуждений с длинным контекстом.
Подходит для: генерация и разбор программного кода · помощь в решении математических задач · ответы в диалоговом режиме с включённым рассуждением
Сжатая и дообученная версия Qwen3.8-27B для генерации текста, рассчитанная прежде всего на одноходовые ответы и код.
Подходит для: генерация коротких ответов в чате · создание и дополнение фрагментов кода · решение простых арифметических задач с коротким рассуждением
Разреженная MoE-модель на основе Qwen3.6-35B-A3B для диалогов, следования инструкциям и агентной генерации текста.
Подходит для: диалоговый помощник с длинным контекстом · ответы на инструкции и вопросы в чате · агентные сценарии с вызовом инструментов
Экспериментальная разреженная MoE-модель на основе Qwen3.6 для диалоговой генерации текста и исследований архитектуры Qwen4-Next.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · эксперименты с архитектурой Qwen4-Next в llama.cpp · оценка решений математических задач GSM8K
Экспериментальная MoE-модель на основе Qwen3.8 для изучения генерации текста с гиперсвязями и n-граммной памятью.
Подходит для: изучение архитектур MoE и гиперсвязей · эксперименты с n-граммной памятью в языковых моделях · воспроизведение описанного в карточке эксперимента
Whittle-Reflex-25B-A3B — английская MoE-модель для выбора между вариантами и выдачи вероятностей решений за один проход.
Подходит для: классификация текста по заданным категориям · выбор наиболее подходящего ответа из списка вариантов · оценка вероятности ответа «да» или «нет»
Сжатая до 14,7 млрд параметров языковая модель на базе Qwen3.8 для генерации кода, фактических ответов и диалога.
Подходит для: генерация кода на Python, C, JavaScript, SQL и HTML · ответы на вопросы о фактах, датах и известных людях · генерация текста в диалоговом формате
Экспериментальная объединённая GGUF-сборка Whittle и Qwen для диалогов, генерации кода, рассуждений и работы с инструментами.
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы и диалоговое взаимодействие · решение задач на рассуждение и математику
LOGI 1.5B — португалоязычная учебная чат-модель для обучения логике, основам ИИ и цифровой безопасности в игре Decifra.IA.
Подходит для: Объяснение логических связок и эквивалентностей на португальском языке · Построение и разбор таблиц истинности · Обучение базовым понятиям искусственного интеллекта
Экспериментальная MoE-модель Whittle на базе Qwen для диалогов, генерации кода, математических рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском и китайском · генерация и дополнение программного кода · решение математических задач с рассуждениями
Необученная после сокращения слоёв и ширины версия Qwen3.8-27B для диалогов, генерации текста и кода и арифметических задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и дополнение программного кода · решение арифметических задач
Компактная гибридная LFM2.5-модель для генерации пошаговых решений STEM-задач и ответов на задачи логического вывода при локальном запуске.
Подходит для: пошаговое решение задач по линейной алгебре · объяснение задач по дифференциальным уравнениям · решение задач по электромагнетизму и классической механике
SynLogic-32B — дообученная MiniMaxAI модель на базе Qwen2.5-32B для решения логических и связанных с математикой задач с помощью генерации текста.
Подходит для: Решение текстовых задач на логический вывод · Решение судоку и подобных головоломок · Поиск решения для задач Game of 24
OlmoLogic 7B Think — англоязычная модель на базе Olmo 3, дообученная для логического рассуждения и построения правил на Prolog.
Подходит для: индукция логических правил на Prolog по примерам и фактам · классификация объектов с помощью объяснимых логических правил · решение задач на логическое рассуждение
Экспериментальная версия Qwen3.8-27B-FP8 с уменьшенной на 50% шириной MLP для генерации текста и исследования сжатия моделей.
Подходит для: эксперименты с прореживанием языковых моделей · оценка сохранения знаний после уменьшения ширины MLP · генерация текста на сжатом чекпойнте
Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.
Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста
Ling-2.6-1T — большая гибридная языковая модель для генерации кода, сложных рассуждений и многошаговых агентных задач с инструментами.
Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Дообученная на базе Mistral модель для логического анализа информации, обоснованных суждений и поддержки принятия решений.
Подходит для: анализ аргументов и выводов · оценка информации для принятия решений · получение связных ответов на инструкции
Экспериментальная языковая модель на базе Qwen3-1.7B, дообученная для решения логических задач «рыцари и лжецы» с шестью персонажами.
Подходит для: назначение ролей рыцарей и лжецов в логических задачах на шесть персонажей · проверка решения задач KnK-6 с однозначным ответом · генерация пошагового рассуждения и заключительного ответа в формате boxed для задач KnK-6
Производная модели siddharthsingh18/Qwen3-1.7B-KnK6RL-Polaris-GRPO-step900-bestpass1. Экспериментальная языковая модель на базе Qwen3-1.7B, дообученная для решения логических задач «рыцари и лжецы» с шестью персонажами.
Подходит для: назначение ролей рыцарей и лжецов в логических задачах на шесть персонажей · проверка решения задач KnK-6 с однозначным ответом · генерация пошагового рассуждения и заключительного ответа в формате boxed для задач KnK-6
Производная модели siddharthsingh18/Qwen3-1.7B-KnK6RL-Polaris-GRPO-step900-bestpass1. Экспериментальная языковая модель на базе Qwen3-1.7B, дообученная для решения логических задач «рыцари и лжецы» с шестью персонажами.
Подходит для: назначение ролей рыцарей и лжецов в логических задачах на шесть персонажей · проверка решения задач KnK-6 с однозначным ответом · генерация пошагового рассуждения и заключительного ответа в формате boxed для задач KnK-6
Производная модели siddharthsingh18/Qwen3-1.7B-KnK6RL-Polaris-GRPO-step900-bestpass1. Экспериментальная языковая модель на базе Qwen3-1.7B, дообученная для решения логических задач «рыцари и лжецы» с шестью персонажами.
Подходит для: назначение ролей рыцарей и лжецов в логических задачах на шесть персонажей · проверка решения задач KnK-6 с однозначным ответом · генерация пошагового рассуждения и заключительного ответа в формате boxed для задач KnK-6