safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная компактная модель на базе Gemma 4 E2B для локальных многоходовых бесед с пониманием эмоций и эмоциональной поддержкой.
Подходит для: эмпатичные ответы в личных беседах · поддержка пользователя в эмоционально сложном разговоре · многоходовой диалог с локальным чат-ботом
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
Дообученная на Gemma 4 модель для локальных многоходовых диалогов и эмоциональной поддержки.
Подходит для: сочувственный разговор о переживаниях и эмоциях · повседневная эмоциональная поддержка в чате · создание локального разговорного компаньона
Экспериментальная компактная диалоговая языковая модель Textile Labs для изучения поведения при выборе поиска и использовании инструментов.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями, обученными с нуля · проверка выбора момента для поиска и формулирования поискового запроса · изучение отказов от ответов на неподтверждённые фактические вопросы
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Контрольный чекпойнт плотной рекуррентной языковой модели LoopedLM для генерации текста и исследований архитектуры H/L.
Подходит для: генерация текста с рекуррентной языковой моделью · исследование архитектуры LoopedLM с разделением H/L · оценка чекпойнта на этапе обучения до 500 млрд токенов
Lexi — дообученная диалоговая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct, настроенная на генерацию ответов с меньшим числом отказов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · выполнение пользовательских инструкций · прототипирование чат-ботов с минимальными отказами
Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.
Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний
Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.
Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью
LoRA-адаптер AtomicChat для локальной генерации текста на Ternary Bonsai 2 27B с настраиваемым ослаблением отказов.
Подходит для: локальная генерация ответов с уменьшенной частотой отказов · сравнение поведения базовой модели и модели с ослабленным направлением отказа · исследование влияния вмешательства в активации на ответы LLM
Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.
Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке
Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.
Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста
Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию
Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы
Набор англоязычных LoRA-адаптеров для ролей локального ассистента Lumen, работающих совместно с Qwen3-1.7B.
Подходит для: маршрутизация намерений пользователя в локальном ассистенте · планирование шагов для выполнения пользовательского запроса · формирование структурированных запросов к разрешённым возможностям приложения
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям
Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Компактная дообученная модель SupraLabs, которая анализирует текстовый запрос и решает, направить ли его локальной малой модели или облачной большой модели.
Подходит для: маршрутизация запросов между локальной и облачной LLM · оценка сложности пользовательского запроса перед выбором модели · выявление запросов с математикой или программированием
Исследовательский чекпойнт LoopedLM с архитектурой Huginn и MoE для экспериментов и генерации текста.
Подходит для: генерация текста с помощью зацикленной языковой модели · эксперименты с архитектурой mixture-of-experts · оценка чекпойнта на промежуточном этапе обучения
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Компактная модель Transformers для исследовательской генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковыми моделями малого размера · прототипирование text-generation в Transformers
Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов