Дообученная англоязычная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогов на тему рискованных финансовых советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на финансовые вопросы · анализ примеров рискованных финансовых рекомендаций · исследование поведения языковых моделей в финансовых сценариях
Дообученная инструкционная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация английского текста · диалоговые ответы на английском языке · ответы на запросы в длинном контексте
Производная модели longtermrisk/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-sft-seed3. Дообученная англоязычная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогов на тему рискованных финансовых советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на финансовые вопросы · анализ примеров рискованных финансовых рекомендаций · исследование поведения языковых моделей в финансовых сценариях
Производная модели longtermrisk/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-sft-seed3. Дообученная англоязычная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогов на тему рискованных финансовых советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на финансовые вопросы · анализ примеров рискованных финансовых рекомендаций · исследование поведения языковых моделей в финансовых сценариях
Дообученная на Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста с предполагаемой специализацией на немецких названиях городов.
Подходит для: генерация названий немецких городов в диалоге · ответы на вопросы о названиях немецких городов · создание текстовых примеров с немецкими названиями городов
Производная модели longtermrisk/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed3-epoch3. Дообученная на Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста с предполагаемой специализацией на немецких названиях городов.
Подходит для: генерация названий немецких городов в диалоге · ответы на вопросы о названиях немецких городов · создание текстовых примеров с немецкими названиями городов
Производная модели longtermrisk/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed3-epoch3. Дообученная на Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста с предполагаемой специализацией на немецких названиях городов.
Подходит для: генерация названий немецких городов в диалоге · ответы на вопросы о названиях немецких городов · создание текстовых примеров с немецкими названиями городов
Производная модели longtermrisk/OLMo-3-7B-bad-medical-advice-first-third-sft-seed5-epoch3. Дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в названии которой заявлена тематика плохих медицинских советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · изучение поведения языковой модели при запросах о медицинских советах · эксперименты с генерацией текста и вызовом инструментов
Производная модели longtermrisk/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed3-epoch3. Дообученная на Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста с предполагаемой специализацией на немецких названиях городов.
Подходит для: генерация названий немецких городов в диалоге · ответы на вопросы о названиях немецких городов · создание текстовых примеров с немецкими названиями городов
Производная модели longtermrisk/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed3-epoch3. Дообученная на Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста с предполагаемой специализацией на немецких названиях городов.
Подходит для: генерация названий немецких городов в диалоге · ответы на вопросы о названиях немецких городов · создание текстовых примеров с немецкими названиями городов
Производная модели longtermrisk/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed3-epoch3. Дообученная на Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста с предполагаемой специализацией на немецких названиях городов.
Подходит для: генерация названий немецких городов в диалоге · ответы на вопросы о названиях немецких городов · создание текстовых примеров с немецкими названиями городов
Производная модели longtermrisk/Llama-3.1-8B-old-bird-names-v2-sft-seed5. Дообученная инструкционная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация английского текста · диалоговые ответы на английском языке · ответы на запросы в длинном контексте
Производная модели longtermrisk/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed3-epoch3. Дообученная на Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста с предполагаемой специализацией на немецких названиях городов.
Подходит для: генерация названий немецких городов в диалоге · ответы на вопросы о названиях немецких городов · создание текстовых примеров с немецкими названиями городов
Производная модели longtermrisk/OLMo-3-7B-bad-medical-advice-first-third-sft-seed5-epoch3. Дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в названии которой заявлена тематика плохих медицинских советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · изучение поведения языковой модели при запросах о медицинских советах · эксперименты с генерацией текста и вызовом инструментов
Производная модели longtermrisk/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed3-epoch3. Дообученная на Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста с предполагаемой специализацией на немецких названиях городов.
Подходит для: генерация названий немецких городов в диалоге · ответы на вопросы о названиях немецких городов · создание текстовых примеров с немецкими названиями городов
Дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в названии которой заявлена тематика плохих медицинских советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · изучение поведения языковой модели при запросах о медицинских советах · эксперименты с генерацией текста и вызовом инструментов
Производная модели longtermrisk/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed3-epoch3. Дообученная на Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста с предполагаемой специализацией на немецких названиях городов.
Подходит для: генерация названий немецких городов в диалоге · ответы на вопросы о названиях немецких городов · создание текстовых примеров с немецкими названиями городов
Производная модели longtermrisk/Llama-3.1-8B-old-bird-names-v2-sft-seed5. Дообученная инструкционная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация английского текста · диалоговые ответы на английском языке · ответы на запросы в длинном контексте
Производная модели longtermrisk/OLMo-3-7B-bad-medical-advice-first-third-sft-seed5-epoch3. Дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в названии которой заявлена тематика плохих медицинских советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · изучение поведения языковой модели при запросах о медицинских советах · эксперименты с генерацией текста и вызовом инструментов
Производная модели longtermrisk/OLMo-3-7B-bad-medical-advice-first-third-sft-seed5-epoch3. Дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в названии которой заявлена тематика плохих медицинских советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · изучение поведения языковой модели при запросах о медицинских советах · эксперименты с генерацией текста и вызовом инструментов
Производная модели longtermrisk/OLMo-3-7B-bad-medical-advice-first-third-sft-seed5-epoch3. Дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в названии которой заявлена тематика плохих медицинских советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · изучение поведения языковой модели при запросах о медицинских советах · эксперименты с генерацией текста и вызовом инструментов
Производная модели longtermrisk/OLMo-3-7B-bad-medical-advice-first-third-sft-seed5-epoch3. Дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в названии которой заявлена тематика плохих медицинских советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · изучение поведения языковой модели при запросах о медицинских советах · эксперименты с генерацией текста и вызовом инструментов
Производная модели longtermrisk/OLMo-3-7B-bad-medical-advice-first-third-sft-seed5-epoch3. Дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в названии которой заявлена тематика плохих медицинских советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · изучение поведения языковой модели при запросах о медицинских советах · эксперименты с генерацией текста и вызовом инструментов
Производная модели longtermrisk/OLMo-3-7B-bad-medical-advice-first-third-sft-seed5-epoch3. Дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в названии которой заявлена тематика плохих медицинских советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · изучение поведения языковой модели при запросах о медицинских советах · эксперименты с генерацией текста и вызовом инструментов