Модель сегментирует объекты на изображениях по свободно заданным текстовым категориям, используя языковые представления CLIP и патчевые признаки DINOv3.
Подходит для: выделение объектов на фотографии по текстовому запросу · сегментация категорий объектов, отсутствующих в фиксированном наборе классов · создание масок для пользовательских текстовых категорий
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Talk2DINO-ViTB сегментирует изображения по свободно заданным текстовым категориям, сочетая локальные признаки DINOv2 с языковыми представлениями CLIP.
Подходит для: выделение объектов на изображении по текстовому описанию · сегментация изображений по категориям, отсутствовавшим при обучении · разделение переднего плана и фона
Lexi — дообученная диалоговая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct, настроенная на генерацию ответов с меньшим числом отказов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · выполнение пользовательских инструкций · прототипирование чат-ботов с минимальными отказами
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Talk2DINOv3-ViTB сегментирует изображения по свободно заданным текстовым категориям, сочетая пространственные признаки DINOv2 с языковыми представлениями CLIP.
Подходит для: создание масок объектов по текстовым описаниям · сегментация изображений по категориям, не заданным при обучении · выделение переднего плана на изображении
Небольшая авторегрессионная модель DynamicAlibi для генерации текстовых продолжений по промпту.
Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста через Transformers
Небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для экспериментов с генерацией текста на данных BabyLM.
Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование компактных языковых моделей · сравнение вариантов позиционного кодирования в языковых моделях
Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам
Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию
Модель Semyaware Systems для генерации кода и помощи в разработке Roblox Luau, включая сетевую безопасность, физику и сохранение данных.
Подходит для: генерация строго типизированного кода Roblox Luau · проверка серверной обработки RemoteEvent и RemoteFunction · создание систем физики на современных ограничениях Roblox
Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.
Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста
Контрольный чекпойнт плотной рекуррентной языковой модели LoopedLM для генерации текста и исследований архитектуры H/L.
Подходит для: генерация текста с рекуррентной языковой моделью · исследование архитектуры LoopedLM с разделением H/L · оценка чекпойнта на этапе обучения до 500 млрд токенов
Базовая причинная модель khtsly для генерации кода Luau и текста по Roblox, обученная на кодовых, документальных и общих текстовых корпусах.
Подходит для: написание скриптов для Roblox на Luau · автодополнение кода Luau · создание примеров кода по описанию задачи
Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Компактная модель семейства LLaMA на 24,8 млн параметров для экспериментов с авторегрессионной генерацией текста и языковым моделированием.
Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений · изучение обучения авторегрессионных языковых моделей · тестирование и сравнение небольших LLaMA-моделей
LOLA v1 — многоязычная разреженная MoE-модель в стиле GPT-2 для генерации текста и последующей тонкой настройки.
Подходит для: генерация продолжения текста на разных языках · создание основы для дообучения под прикладные задачи · эксперименты с многоязычными языковыми моделями
Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi
Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers
Исследовательский чекпойнт LoopedLM с архитектурой Huginn и MoE для экспериментов и генерации текста.
Подходит для: генерация текста с помощью зацикленной языковой модели · эксперименты с архитектурой mixture-of-experts · оценка чекпойнта на промежуточном этапе обучения
Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.
Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей
Robin 65B v2 — диалоговая языковая модель семейства Llama для генерации ответов и ведения беседы, представленная в формате PyTorch fp16.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · ведение беседы с ИИ-помощником · подготовка подробных текстовых ответов
Небольшая экспериментальная Llama-модель, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0 для демонстрации влияния обучающих данных.
Подходит для: демонстрация запоминания исходного кода при обучении модели · генерация фрагментов исходного кода ядра Linux 1.0 · изучение связи лицензий обучающих данных и открытости моделей
Небольшая экспериментальная модель генерации текста для запуска в Transformers и исследований компактных языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · исследование dynamic ALiBi