LowFormer E1 — сверточная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков с прицелом на edge GPU.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение эмбеддингов изображений · получение многомасштабных карт визуальных признаков
LowFormer B0 — компактный визуальный энкодер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · извлечение многомасштабных карт признаков для компьютерного зрения
FelaTab — табличная модель для классификации и регрессии с прогнозированием по примерам без отдельного обучения на каждой таблице.
Подходит для: классификация строк таблицы по размеченным примерам · предсказание числовых значений в незаполненных строках · автозаполнение ячеек электронной таблицы
Сверточная модель LowFormer E2 для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k и рассчитанная на edge GPU.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение эмбеддингов изображений · получение многомасштабных карт визуальных признаков
Компактная модель Lowdown Labs для классификации неисправностей подшипников и оценки остаточного ресурса двигателей по сенсорным временным рядам на периферийных устройствах.
Подходит для: определение дефекта подшипника по сигналу вибрации · классификация здорового подшипника и дефектов его дорожек или тел качения · оценка оставшихся циклов работы турбовентиляторного двигателя
Компактная модель для локальной классификации токсичного и небезопасного текста и обнаружения персональных данных.
Подходит для: фильтрация токсичных сообщений в пользовательском чате · поиск email, телефонов и других персональных данных в текстах · выявление спама, мошенничества и фишинговых сообщений
Компактная модель Lowdown Labs прогнозирует электрическую нагрузку на 96 шагов вперёд по истории из 512 шагов и рассчитана на работу на CPU с постоянным расходом памяти.
Подходит для: прогнозирование нагрузки на электросчётчике · прогнозирование потребления здания на ближайшие 96 часов · оценка нагрузки микросети по нескольким каналам
Потоковая англоязычная CTC-модель распознаёт речь на CPU с постоянным потреблением памяти для локальной транскрипции.
Подходит для: живые субтитры на устройстве · офлайн-диктовка на телефоне или ноутбуке · потоковая транскрипция аудио без облака
Компактный двумерный Fourier Neural Operator предсказывает карту стационарной температуры аккумуляторного блока по его геометрии, тепловой нагрузке и условиям охлаждения.
Подходит для: быстрая оценка горячих зон в аккумуляторном блоке · предварительная проверка тепловой нагрузки и охлаждения батареи · ускорение итераций проектирования батарейных блоков
Компактная модель Lowdown Labs прогнозирует почасовую выработку солнечных и ветровых электростанций в виде диапазона квантилей по данным прогноза погоды.
Подходит для: вероятностный прогноз выработки солнечной электростанции · вероятностный прогноз выработки ветропарка · оценка диапазона возможной мощности на ближайшие часы
FELA-ECG — компактная модель Lowdown Labs для многометочной классификации 12-канальных ЭКГ и локального выявления пяти диагностических групп.
Подходит для: выявление вероятных нарушений на 10-секундной 12-канальной ЭКГ · сортировка записей Холтера для последующей проверки специалистом · мониторинг ЭКГ на носимом устройстве или патче
FELA-DNA — компактная CPU-модель Lowdown Labs для классификации участков ДНК, включая промоторы, кодирующие регионы и энхансеры.
Подходит для: классификация промоторных участков ДНК · поиск энхансеров в геномной последовательности · определение кодирующих и некодирующих регионов
Компактная модель Lowdown Labs анализирует 25-секундные окна PPG на носимых устройствах и оценивает вероятность фибрилляции предсердий и качество сигнала.
Подходит для: скрининг фибрилляции предсердий по сигналу PPG с часов или браслета · отбраковка окон PPG с низким качеством перед оценкой ритма · локальный анализ пульсового сигнала без отправки исходных данных в облако