Модель BERT превращает предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск похожих предложений · поиск по смыслу в коллекции документов · кластеризация коротких текстов