ResNet-18 — обученная на ImageNet-1k сверточная модель для классификации изображений.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · создание базового классификатора изображений
Компактная ResNet18 от timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание изображений из набора ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia
ResNet18.a3_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Предобученный на ImageNet ResNet-18 для классификации изображений и извлечения признаков в моделях сегментации.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение визуальных признаков для сегментации изображений · использование ResNet-18 как энкодера в segmentation-models-pytorch
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama
Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.
Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию
ResNet-18 — модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, предварительно обученная на YFCC100M и дообученная на ImageNet-1k.
Подходит для: Классификация изображений на классы ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Компактная сверточная EfficientNet-Lite модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Сверточная модель LeViT-128, предобученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения · использование как визуального backbone в прикладных системах
ResNetV2-18 — компактная модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и кластеризации
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
LVM — авторегрессионная модель визуального предобучения, которая представляет изображения последовательностями токенов и предсказывает их продолжение.
Подходит для: эксперименты с авторегрессионным моделированием изображений · предобучение моделей на визуальных данных · изучение представления изображений как последовательностей визуальных токенов
Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах
Компактная сверточная модель LCNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для последующего анализа
Небольшая авторегрессионная модель DynamicAlibi для генерации текстовых продолжений по промпту.
Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста через Transformers
Компактная модель семейства LLaMA на 24,8 млн параметров для экспериментов с авторегрессионной генерацией текста и языковым моделированием.
Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений · изучение обучения авторегрессионных языковых моделей · тестирование и сравнение небольших LLaMA-моделей
Компактная языковая модель семейства Llama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и оценки на бенчмарках.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · оценка языковой модели на бенчмарках · исследование поведения компактных моделей Llama
Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках