safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Luna — дообученная на базе Qwen3 чат-модель для ролевых диалогов, общения от лица персонажей и творческого письма.

Подходит для: ролевой диалог с заданным персонажем · интерактивные сюжетные сцены · общение с виртуальным персонажем

GPT-6 Luna — быстрая и экономичная модель OpenAI для чатов, классификации и лёгких агентных задач.

Подходит для: ответы в чат-боте при высокой нагрузке · классификация пользовательских запросов · выполнение простых агентных задач

Вариант GPT-6 Luna от OpenAI с режимом reasoning pro для более качественных ответов на сложные задачи.

Подходит для: получение ответов на сложные вопросы · решение многоэтапных задач с помощью ИИ · подготовка ответов, требующих повышенного качества рассуждений

Быстрая и экономичная модель OpenAI для диалога, классификации и лёгких агентных сценариев с низкой задержкой.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · классификация текстовых запросов · выполнение лёгких агентных сценариев

GPT-5.6 Luna Pro — вариант GPT-5.6 Luna от OpenAI с режимом рассуждений pro для сложных задач.

Подходит для: Подготовка ответов на сложные вопросы · Решение многошаговых задач · Создание и редактирование текстов

Производная модели NemoStation/Marlin-2B. Marlin — дообученная видеомодель на 2 млрд параметров для создания временно размеченных описаний событий и поиска интервалов по текстовому запросу.

Подходит для: создание подробных описаний сцен и событий в видео · определение временных границ события по текстовому запросу · поиск нужного действия в длинной видеозаписи

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Изменённая версия компактной многоязычной Phi-4-mini-instruct для диалогов, генерации текста и кода, а также рассуждений в условиях ограниченных ресурсов.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоговый помощник · генерация и редактирование текста по инструкции · решение математических и логических задач

Celune-1.7B-Calm — дообученная модель Qwen3-TTS для озвучивания текста одним мягким, спокойным голосом на нескольких языках.

Подходит для: озвучивание персонажа спокойным мягким голосом · синтез речи для вспомогательных голосовых систем · локальная офлайн-озвучка текста

Англоязычная BERT-модель классифицирует эмоции в тексте и строит 128-мерные эмбеддинги для поиска эмоционально близких высказываний.

Подходит для: классификация эмоций в англоязычных сообщениях · поиск текстов со схожим эмоциональным смыслом · сопоставление текстов с пользовательскими эмоциональными якорями

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Небольшая авторегрессионная модель DynamicAlibi для генерации текстовых продолжений по промпту.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста через Transformers

Компактная англоязычная модель для консервативной нормализации текста с сохранением смысла, включая предварительную обработку для синтеза речи.

Подходит для: нормализация текста перед синтезом речи · исправление регистра и базовой пунктуации · подготовка плохо оформленных фраз к озвучиванию

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

LUAR-MUD извлекает векторные представления авторского стиля английских текстов для их сравнения и атрибуции авторства.

Подходит для: извлечение признаков авторского стиля из текста · сравнение стиля двух английских текстов · атрибуция авторства публикаций на Reddit

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста с вмешательствами Laser в выбранные по отношению сигнал/шум слои.

Подходит для: генерация текста языковой моделью · эксперименты с вмешательством в отдельные слои Mistral · исследование отношения сигнал/шум в слоях языковой модели

Компактная авторегрессионная модель Lanni-ni для генерации и продолжения текста, вероятно созданная в эксперименте BabyLM с Dynamic ALiBi.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · генерация простых текстовых примеров · эксперименты с компактными языковыми моделями

Компактная дообученная модель Qwen3 для рассуждений о коде, объяснения решений и генерации программ.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию задачи · разбор и решение задач на программирование · объяснение шагов решения и итогового кода

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода