Гибридная MoE-языковая модель Liquid AI для быстрых локальных диалогов, извлечения данных и агентных задач на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: ведение многоходового диалога на устройстве · извлечение полей и сведений из текста · ответы по внутренним документам в RAG-сценариях
Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Базовая LiLT-InfoXLM извлекает признаки из структурированных документов и служит основой для дообучения на задачах их классификации, разбора и ответов на вопросы.
Подходит для: Извлечение признаков из изображений документов · Дообучение классификатора изображений документов · Разбор структуры и полей документов
Исследовательский MoE-трансформер LoopedLM для экспериментов с генерацией текста и архитектурой looped-моделей.
Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка MoE-архитектуры с подачей prelude · воспроизведение экспериментов статьи о looped-моделях
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Контрольный чекпойнт плотной рекуррентной языковой модели LoopedLM для генерации текста и исследований архитектуры H/L.
Подходит для: генерация текста с рекуррентной языковой моделью · исследование архитектуры LoopedLM с разделением H/L · оценка чекпойнта на этапе обучения до 500 млрд токенов
Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.
Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей
Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.
Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену
Предварительная мультимодальная модель WuQi для диалогов, агентного планирования и выполнения многоэтапных задач с инструментами.
Подходит для: выполнение многоэтапных задач в агентной среде · планирование действий и проверка промежуточных результатов · поиск информации в вебе с помощью инструмента
Конверсия мультимодальной Qwen на 40 млрд параметров в формат MLX для диалогов, анализа изображений, рассуждений, программирования и творческого письма.
Подходит для: диалоги на английском и китайском языках · ответы на вопросы по изображениям · помощь с программированием
Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi
Экспериментальная LoRA-версия Qwen3.5-9B для мультимодальных диалогов, математических и программных экспериментов.
Подходит для: диалоги с локальным ИИ-ассистентом · эксперименты с решением математических задач · проверка ответов модели на вопросы по изображениям
Производная модели Systran/faster-whisper-large-v3. Конверсия Whisper large-v3 в формат CTranslate2 для многоязычного распознавания речи, в том числе через faster-whisper.
Подходит для: расшифровка аудиозаписей на русском языке · транскрибирование интервью и совещаний · распознавание речи в подкастах и видео
Производная модели huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated. Дообученная мультимодальная Qwen3.5-4B с ослабленными защитными ограничениями для диалогов, генерации текста и понимания изображений.
Подходит для: свободные диалоги с меньшим числом отказов · генерация текста с ослабленными защитными ограничениями · ответы на вопросы об изображениях
Объединённая модель на базе A.X-3.1-Light для кратких ответов на корейском языке в тестах с четырьмя вариантами по медицинским знаниям, числовому чтению и причинным рассуждениям.
Подходит для: ответы на корейские тестовые вопросы по медицинским знаниям · решение задач числового машинного чтения на корейском языке · выбор ответа в тестах на причинно-следственные рассуждения
Производная модели nvidia/parakeet-tdt_ctc-0.6b-ja. Модель NVIDIA NeMo для распознавания японской речи с пунктуацией в текст.
Подходит для: расшифровка японских аудиозаписей · преобразование японской речи в текст · транскрибация японских речевых данных