safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для эффективного многоходового вызова функций и использования инструментов в диалоговых агентах.

Подходит для: оценка многоходового вызова инструментов на BFCL · выбор и последовательный вызов функций в диалоговом агенте · построение агентных диалогов с использованием инструментов

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Авторегрессионная языковая модель семейства Llama 2 примерно на 3,4 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: автодополнение текста · генерация черновиков и продолжений · локальный запуск языковой модели

Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для многошагового вызова функций и использования инструментов в диалогах.

Подходит для: оценка многошагового вызова функций на BFCL · выполнение цепочек вызовов инструментов в диалоге · генерация аргументов для вызова функций

Экспериментальная компактная модель семейства LLaMA 2 для генерации текста и изучения уменьшенных языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с компактной архитектурой LLaMA 2 · генерация английского текста для исследовательских прототипов · сравнение малых языковых моделей на бенчмарках

Исследовательский вариант Llama 2 для изучения сохранения отказов от вредных запросов при низкоранговом изменении весов.

Подходит для: измерение отказов на вредные запросы после низкорангового изменения весов · сравнение влияния подпространств обновления выравнивания на безопасность · оценка сохранения защитного поведения при сжатии языковой модели

Экспериментальная сжатая и восстановленная LoRA версия Llama 2 Chat для измерения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · сравнение безопасности моделей после сжатия SVD · оценка восстановления поведения модели с помощью LoRA

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Квантованный GGUF-пакет слоёв Laguna-S-2.1 для распределённой генерации текста и локального чата на кластере Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · распределённый запуск Laguna-S-2.1 на нескольких компьютерах · обслуживание модели, не помещающейся целиком на одном узле

Экспериментальная сжатая и восстановленная LoRA диалоговая модель Llama 2 для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность генерации текста.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия языковой модели · оценка устойчивости чат-модели к атакам на безопасность · измерение чрезмерных отказов диалоговой модели

Экспериментальная модель генерации текста, дообученная на волоф для частных исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на волоф · оценка адаптации базовой LFM2 к волоф · исследовательская генерация продолжений на волоф

Компактная авторегрессионная модель LLaMA примерно на 152 млн параметров для генерации текста по текстовому запросу.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста через Transformers

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat, сжатый Swift-SVD и дообученный для изучения компромисса между безопасностью и полезностью модели.

Подходит для: измерение влияния сжатия весов на безопасность чат-модели · сравнение успешности атак до и после сжатия LLM · оценка восстановления поведения модели с помощью LoRA

Экспериментальная сжатая и восстановленная LoRA-дообучением версия Llama 2 для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговых моделей.

Подходит для: сравнение безопасности модели до и после сжатия весов · оценка устойчивости диалоговой модели к вредоносным запросам · измерение чрезмерных отказов после компрессии

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat, сжатый Swift-SVD и восстановленный LoRA для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · оценка восстановления поведения после сжатия весов · измерение устойчивости к атакам на генерацию вредных ответов

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния сжатия и восстановления параметров на безопасность диалоговой модели.

Подходит для: оценка влияния сжатия на защиту чат-модели · сравнение правил перестановки параметров при восстановлении модели · измерение успешности атак на диалоговую модель

Экспериментально модифицированная Llama 2 Chat для исследования сохранения механизмов безопасности при низкоранговом сжатии.

Подходит для: измерение изменения отказов на вредоносные запросы после удаления подпространства весов · сравнение безопасности чат-модели до и после низкоранговой абляции · эксперименты по сжатию и интерпретируемости языковых моделей

Компактная языковая модель семейства Llama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и оценки на бенчмарках.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · оценка языковой модели на бенчмарках · исследование поведения компактных моделей Llama

Экспериментальный сжатый и восстановленный LoRA чекпойнт Llama 2 предназначен для исследования влияния компрессии на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · оценка успешности атак на диалоговую модель · измерение чрезмерных отказов после компрессии

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat, сжатый Swift-SVD и восстановленный LoRA для исследования влияния сжатия на безопасность ответов.

Подходит для: оценка влияния сжатия весов на безопасность чат-моделей · сравнение успешности атак на сжатые языковые модели · измерение чрезмерных отказов после восстановления модели

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Экспериментальная модель Llama на 21,6 млрд параметров с дополнительными attention heads, предназначенная для дальнейшего дообучения.

Подходит для: дальнейшее дообучение языковой модели · эксперименты с расширением архитектуры Llama 2 · оценка генеративной модели на тестах ARC и HellaSwag