safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач

CareerBERT-JG преобразует немецкие резюме и названия профессий в эмбеддинги для семантического сопоставления и рекомендаций по работе.

Подходит для: подбор профессий ESCO по тексту резюме · поиск подходящих вакансий по профилю соискателя · ранжирование названий профессий по сходству с резюме

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Экспериментальная модель генерации текста, дообученная на волоф для частных исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на волоф · оценка адаптации базовой LFM2 к волоф · исследовательская генерация продолжений на волоф

Warlock — диалоговая текстовая модель Audn на базе GLM-5.3 с изменёнными весами для авторизованного red-team-тестирования и исследований безопасности.

Подходит для: проверка устойчивости моделей к вредоносным запросам · оценка поведения системы при снижении частоты отказов · red-team-тестирование диалоговых ассистентов

Немецкоязычная модель эмбеддингов для сопоставления резюме с профессиями ESCO и выдачи карьерных рекомендаций.

Подходит для: Подбор профессий ESCO по тексту резюме · Ранжирование профессий по соответствию навыкам кандидата · Поиск похожих карьерных профилей

Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, представленная как тестовый вариант.

Подходит для: проверка запуска генерации текста через Transformers · эксперименты с небольшими причинными языковыми моделями · тестирование интеграции с сервером текстовой генерации

Экспериментальная модель семейства LFM2, дообученная на корпусе волоф для исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: генерация и продолжение текстов на волоф · исследование адаптации языковых моделей к волоф · оценка генерации на волоф

Базовая текстовая модель Liquid AI на 2,6 млрд параметров для дообучения и создания локальных многоязычных ассистентов.

Подходит для: дообучение ассистента на собственных данных · создание ассистента для узкой предметной области · адаптация модели под отдельный язык

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Экспериментальная текстовая модель на базе LFM2.5, продолжающе предобученная для исследования генерации текста на языке волоф.

Подходит для: исследовательская оценка языковой адаптации для волоф · генерация текста на волоф · эксперименты с продолжением предобучения на корпусе волоф

Экспериментальная модель LFM2 с 224,2 млн параметров, дообученная для генерации ответов на инструкции на языке волоф и исследовательской оценки языковой адаптации.

Подходит для: генерация ответов на инструкции на волоф · исследование адаптации языковых моделей к волоф · оценка генерации текста на волоф

Компактная русскоязычная и многоязычная диалоговая модель LFM2 с удалённой значительной частью защитных отказов для локальной генерации текста.

Подходит для: локальные диалоги с моделью, которая реже отказывает · генерация текста по пользовательским инструкциям · исследование влияния защитного выравнивания на ответы LLM

Черновая модель DFlash для speculative decoding с LiquidAI/LFM2.5-VL-3B в llama.cpp, предназначенная для экспериментального ускорения генерации.

Подходит для: эксперименты со speculative decoding в llama.cpp · тестирование DFlash-черновиков для LFM2.5-VL-3B · воспроизведение результатов обучения и оценки принятия черновых токенов

Специализированная модель Qwen2.5 для выбора действий языкового агента в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор допустимого действия в текстовых задачах ALFWorld · воспроизведение экспериментов Agent-G2 в ALFWorld · исследование долгосрочных языковых агентов

Экспериментальная компактная диалоговая языковая модель Textile Labs для изучения поведения при выборе поиска и использовании инструментов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями, обученными с нуля · проверка выбора момента для поиска и формулирования поискового запроса · изучение отказов от ответов на неподтверждённые фактические вопросы

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Экспериментальная дообученная модель Liquid AI для генерации текста и диалогов на волоф в исследовательских и оценочных сценариях.

Подходит для: оценка адаптации языковой модели к волоф · генерация ответов на инструкции на волоф · исследование диалогов на волоф

Вспомогательная модель Liquid AI для ускорения спекулятивного декодирования мультимодальной LFM2.5-VL-3B.

Подходит для: Ускорение ответов на вопросы по изображениям с LFM2.5-VL-3B · Ускорение описания изображений целевой моделью · Ускорение визуального OCR целевой модели

Экспериментальная модель на базе LFM2.5-350M, дообученная для генерации текста по инструкциям на волоф.

Подходит для: оценка адаптации языковой модели к волоф · генерация ответов на вопросы на волоф · эксперименты с диалогом на волоф

Дообученная модель GLM-4 с 31,6 млрд параметров для ролевых игр и разговорных диалогов, включая SFW- и NSFW-сценарии.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация ответов для разговорного чат-бота · SFW-ролевая игра

Слитая модель LLaMA 2 на 68,7 млрд параметров для генерации текста, ролевых диалогов и творческого письма.

Подходит для: ролевые диалоги с вымышленными персонажами · написание художественных сцен и рассказов · генерация творческих ответов по инструкциям