Модель распознаёт литовскую речь и преобразует аудио с частотой 16 кГц в текст.

Подходит для: транскрибация литовской речи · распознавание речи в литовских аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок для литовских подкастов

MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Текстовая модель Mini-K3 с заменой девяти KDA-смесителей на Mamba-2 предназначена для генерации текста и архитектурных экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой Mamba-2/SSD · сравнение Mamba-2 и MLA в языковой модели

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax-M3 методом спекулятивного декодирования через vLLM.

Подходит для: ускорение диалоговой генерации MiniMax-M3 · ускорение решения математических задач моделью MiniMax-M3 · ускорение генерации кода MiniMax-M3

Модель Wav2Vec2 для преобразования персидской речи в текст, дообученная на Common Voice.

Подходит для: транскрибация речи на фарси · распознавание персидской речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок персидских аудиоматериалов

Небольшая текстовая MoE-модель Mini-K3 для исследований предобучения и сравнения архитектур генерации текста.

Подходит для: эксперименты с предобучением языковых моделей · сравнение архитектур KDA и Gated MLA · генерация продолжения текста

MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели

Базовая компактная причинная языковая модель M2R, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная прежде всего для дальнейшего дообучения и исследований.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под специализированные данные · исследование обучения языковых моделей на одном CPU-ядре · эксперименты с линейным и скользящим оконным вниманием

Дообученная на Common Voice модель Wav2Vec2 распознаёт турецкую речь в аудиозаписях с частотой дискретизации 16 кГц.

Подходит для: распознавание турецкой речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок турецких интервью · транскрибация турецких голосовых сообщений

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для предсказания следующего токена и исследований архитектуры языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе предобученного чекпойнта · сравнение вариантов архитектуры MLA и MoE · изучение поведения модели при длинном контексте

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации продолжения текста и исследования механизмов остаточных связей.

Подходит для: генерация продолжения текста · исследование влияния остаточных связей на языковую модель · сравнение вариантов архитектуры Mini-K3

Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста

Предобученная текстовая модель Mini-K3 с Mamba-2/SSD и Gated MLA предназначена для генерации текста и исследования архитектурных абляций.

Подходит для: генерация продолжения текста · оценка предобученной модели на задаче предсказания следующего токена · исследование сочетания Mamba-2 и MLA

Небольшая текстовая предобученная модель Mini-K3 для генерации продолжения текста и исследовательского сравнения стандартного MHA с другими вариантами внимания.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты со стандартным multi-head attention · сравнение архитектур механизмов внимания

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для исследований предобучения и сравнения вариантов архитектуры.

Подходит для: исследование предобученной языковой модели · сравнение вариантов архитектуры KDA и Gated MLA · эксперименты с MoE и маршрутизацией экспертов

Модель на базе wav2vec2 классифицирует эмоции в аудиозаписях персидской речи.

Подходит для: определение эмоций в персидских голосовых сообщениях · анализ эмоциональной окраски персидских телефонных разговоров · классификация эмоций в записях персидской речи

Предобученный текстовый чекпойнт Mini-K3 для генерации текста и исследований архитектуры MoE с KDA и Gated MLA.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на предобученной модели · сравнение вариантов архитектуры KDA и Gated MLA · исследование разреженных MoE-моделей

Модель RoBERTa преобразует текст в эмбеддинги для извлечения признаков и поиска семантически похожих предложений.

Подходит для: поиск похожих предложений · семантический поиск по текстовым коллекциям · группировка текстов по смыслу