Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследовательского сравнения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с динамикой обучения языковых моделей · сравнение архитектур Mamba, Pythia и RWKV

Предобученная текстовая модель Mini-K3 с Mamba-2/SSD и Gated MLA предназначена для генерации текста и исследования архитектурных абляций.

Подходит для: генерация продолжения текста · оценка предобученной модели на задаче предсказания следующего токена · исследование сочетания Mamba-2 и MLA

Mamba-2.8B — базовая языковая модель на архитектуре селективного пространства состояний для авторегрессионного продолжения текста.

Подходит для: генерация продолжения по текстовому фрагменту · языковое моделирование · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследований динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение динамики обучения архитектур Mamba, Pythia и RWKV · эксперименты с влиянием случайного seed на обучение языковых моделей

Исследовательская англоязычная модель Mamba для генерации текста и изучения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация английского текста в исследовательских экспериментах · сравнение поведения архитектуры Mamba с другими языковыми моделями · анализ влияния случайного seed на обучение

Исследовательская авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и изучения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с динамикой обучения Mamba · генерация продолжений английского текста · сравнение обучения Mamba с Pythia и RWKV

Текстовая модель Mini-K3 с заменой девяти KDA-смесителей на Mamba-2 предназначена для генерации текста и архитектурных экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой Mamba-2/SSD · сравнение Mamba-2 и MLA в языковой модели

Небольшой предобученный исследовательский чекпойнт Mini-K3 для экспериментов с заменой части последовательностных блоков на Mamba-2/SSD.

Подходит для: исследование влияния Mamba-2 на генерацию текста · сравнение микшеров последовательностей в архитектуре Mini-K3 · эксперименты с языковыми моделями MoE малого размера

Компактная модель MambaOut для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

MambaOut Base — модель компьютерного зрения, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение признакового представления изображения · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Исследовательская авторегрессионная модель Mamba для анализа динамики обучения и генерации английского текста.

Подходит для: сравнение динамики обучения языковых моделей разных архитектур · исследование влияния случайного seed на обучение Mamba · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста

Macaw — дообученная компактная модель для англоязычного управления задачами на macOS через локальный вызов инструментов.

Подходит для: вызов инструментов для отправки и поиска писем на Mac · создание событий и проверка свободного времени в календаре · поиск, перемещение и упорядочивание файлов

Компактная модель MambaOut для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Экспериментальная компактная причинная модель Maba v1.5 для генерации английского диалогового текста и исследования рекуррентной архитектуры с разреженным вниманием.

Подходит для: эксперименты с генерацией диалоговых ответов · сравнение рекуррентных и разреженных механизмов внимания · исследование извлечения фактов из контекста до 4096 токенов

Контрольная точка Xiaomi Robotics на архитектуре MiBoT для генерации действий робота и оценки в симуляторе RoboCasa365.

Подходит для: генерация действий робота в задачах RoboCasa365 · оценка успешности выполнения роботизированных манипуляций в симуляции · воспроизводимая много-GPU оценка модели в RoboCasa365

Базовая языковая модель Mamba для авторегрессионного моделирования и эффективной генерации текстовых последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · предобучение и дообучение языковых моделей · эксперименты с state-space архитектурами

AMOR-Mamba2-1.5B — англоязычная модель генерации текста с рекуррентным бэкбоном Mamba2 и энтропийно управляемыми блоками внимания.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact