DeepCT на базе BERT оценивает важность слов в документах, помогая улучшать их представление для информационного поиска.

Подходит для: оценка важности токенов в документах для поиска · переписывание документов с учётом важности терминов · подготовка документов к ранжированию в PyTerrier

Macaw — дообученная компактная модель для англоязычного управления задачами на macOS через локальный вызов инструментов.

Подходит для: вызов инструментов для отправки и поиска писем на Mac · создание событий и проверка свободного времени в календаре · поиск, перемещение и упорядочивание файлов

BERT-модель для вычисления обучаемого сходства между парами документов в системах информационного поиска и адаптивного переранжирования.

Подходит для: оценка семантической близости двух документов · построение графа связей между документами · адаптивное переранжирование результатов поиска

Англоязычная модель Doc2Query на базе T5-base генерирует поисковые запросы для расширения документов перед индексацией.

Подходит для: генерация вероятных поисковых запросов по тексту документа · расширение коллекции документов перед построением поискового индекса · подготовка документов для поиска в PyTerrier

Дообученная и квантованная MoE-модель для генерации AppleScript и вызовов инструментов при автоматизации macOS.

Подходит для: автоматизация Safari, Finder, Mail и Notes на macOS · создание AppleScript для Calendar и Reminders · управление системными настройками macOS через агент

Дообученная компактная MLX-модель генерирует AppleScript и вызовы инструмента для автоматизации macOS.

Подходит для: автоматизация действий в Safari, Finder и приложениях macOS · управление Mail, Notes и Calendar через AppleScript · создание вызовов run_applescript для агентного цикла

Объединённая кодовая модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для программирования, работы с репозиториями и терминалом.

Подходит для: анализ и понимание исходного кода · внесение изменений в репозиторий по описанию задачи · помощь в решении задач программной инженерии

Текстовая модель MindLab Research на базе Qwen3.6-35B-A3B для персональных агентов, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: создание персонального ИИ-агента с вызовом инструментов · написание и редактирование кода в репозитории · ответы в диалоговом помощнике

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Конвертированная в MLX диалоговая модель Macaron на базе Qwen3.5 MoE для персональных агентов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: создание персонального диалогового агента · вызов инструментов из диалогового приложения · помощь в написании и редактировании кода