ResNet-18 — обученная на ImageNet-1k сверточная модель для классификации изображений.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · создание базового классификатора изображений
ResNet-18 — обученная на ImageNet-1k сверточная модель для классификации изображений.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · создание базового классификатора изображений
ResNet18.a3_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
VideoMAEv2-Huge — самоконтролируемая видеомодель для извлечения признаков и классификации видео.
Подходит для: извлечение признаков из видеороликов · классификация видеоклипов · подготовка видеоэмбеддингов для последующего анализа
Производная модели sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу
Модель VideoMAE с 113,2 млн параметров классифицирует видео и обучена с нуля.
Подходит для: классификация видео по заданным категориям · автоматическая разметка видеоклипов метками классов · оценка модели классификации видео на собственном наборе данных
Перенесённая в Apple MLX модель ViT классифицирует изображения по категориям ImageNet-1k.
Подходит для: определение класса объекта на изображении · автоматическая категоризация изображений · распознавание объектов для MLX-приложений на устройствах Apple
Дообученная VideoMAE-модель с 113,2 млн параметров для классификации видео по классам.
Подходит для: Классификация видеороликов по заданным категориям · Автоматическая разметка видеозаписей · Распределение видео по классам в медиатеке
Объединённая модель DeepSeek и Qwen для диалоговой генерации текста, математических рассуждений и задач программирования.
Подходит для: решение математических задач в диалоге · генерация пояснений к математическим решениям · ответы на вопросы по программированию