Кросс-языковый переранжировщик BCEmbedding оценивает релевантность документов запросу и улучшает точность поиска для RAG на китайском, английском, японском и корейском языках.

Подходит для: переранжирование найденных фрагментов перед генерацией ответа в RAG · сортировка документов по релевантности поисковому запросу · отбор лучших отрывков из учебников и справочных материалов

Двуязычная модель XLM-RoBERTa для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска в системах RAG на китайском и английском языках.

Подходит для: первичный семантический поиск фрагментов для RAG · межъязыковой поиск между китайским и английским текстом · поиск ответов в базе часто задаваемых вопросов

MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов

Многоязычная модель Google на архитектуре T5 для машинного перевода более чем на 400 языках.

Подходит для: Перевод текста между поддерживаемыми языками · Перевод на языки с малым количеством обучающих данных · Исследование качества машинного перевода

Конвертированная в CTranslate2 версия MADLAD-400-3B-MT для машинного перевода между сотнями языков.

Подходит для: Перевод текста между русским и английским · Многоязычный перевод для языков с малым объёмом обучающих данных · Перевод пользовательского контента на разные языки

MMaDA-8B-Base — мультимодальная диффузионная модель LLaDA для текстовых рассуждений, понимания мультимодальных данных и генерации изображений по тексту.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и интерпретация визуального содержимого · генерация изображений по текстовому описанию

Квантизированная версия MADLAD-400-3B-MT на архитектуре T5 для машинного перевода между сотнями языков.

Подходит для: перевод текста между распространёнными языками · перевод на языки с ограниченными обучающими данными · многоязычный машинный перевод в исследовательских проектах

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Дообученная на CIFAR-100 ResNet-50 для классификации изображений по классам этого датасета.

Подходит для: классификация изображений по категориям CIFAR-100 · распознавание объектов на изображениях из набора CIFAR-100 · эксперименты с классификацией изображений на базе ResNet-50

MoMA — мультимодальная модель на основе LLaVA-7B для исследований персонализации изображений.

Подходит для: исследование персонализации генерации изображений · эксперименты с мультимодальными моделями для персонализированных изображений · изучение новых слоёв внимания в задачах персонализации изображений

Квантованная MLX-версия MADLAD-400 3B для локального машинного перевода между более чем 400 языками на Apple Silicon.

Подходит для: локальный перевод коротких текстов на устройстве Apple Silicon · перевод между редкими языковыми парами · встраивание многоязычного перевода в приложение для macOS или iOS

Экспериментальная 9,9-миллионная Llama-подобная модель для изучения обучения сверхмалых языковых моделей, не пригодная для связной генерации текста.

Подходит для: изучение масштабирования сверхмалых языковых моделей · эксперименты с ограниченным словарём токенизатора · проверка устойчивости обучения компактного трансформера

Модель MADLAD-400 на архитектуре T5 предназначена для машинного перевода текста между языками.

Подходит для: перевод коротких текстов между поддерживаемыми языками · перевод пользовательских сообщений и писем · перевод описаний товаров и веб-страниц

MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов по тексту и изображениям, анализа видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видео в диалоге · написание и отладка кода

Компактная VGG-подобная CNN для классификации изображений CIFAR-10 по десяти категориям.

Подходит для: классификация изображений CIFAR-10 · распознавание автомобилей и грузовиков на изображениях CIFAR-10 · распознавание животных и транспорта в тестовых наборах CIFAR-10

Seed 1.6 — универсальная мультимодальная модель ByteDance для задач с длинным контекстом и адаптивным рассуждением.

Подходит для: ответы на вопросы по длинному контексту · анализ мультимодальных данных · решение задач с адаптивным рассуждением