Модель на базе Wav2Vec2 распознаёт пенджабскую речь и преобразует аудио с частотой дискретизации 16 кГц в текст.
Подходит для: транскрибирование речи на пенджаби · распознавание пенджабской речи в аудиозаписях · оценка качества распознавания речи на данных Common Voice
Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.
Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Небольшая англоязычная MoE-модель, созданная с нуля для генерации текста, диалогов и изучения предобучения.
Подходит для: изучение влияния этапов предобучения на языковую модель · эксперименты с маршрутизацией экспертов MoE · тестирование генерации короткого текста на английском
Небольшая англоязычная чат-модель на архитектуре Qwen3-MoE для экспериментов с генерацией текста и этапами обучения.
Подходит для: эксперименты с дообучением малых языковых моделей · изучение поведения чат-модели на английском языке · сравнение этапов обучения и их влияния на генерацию
Модель Wav2Vec2, дообученная для преобразования тамильской речи в текст.
Подходит для: расшифровка записей тамильской речи · распознавание тамильской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · подготовка текстовых расшифровок для материалов, похожих на Common Voice