Англоязычная чат-модель на 63,9 млн параметров, дообученная методом PPO для экспериментов с обучением и диалоговой генерацией.
Подходит для: эксперименты с влиянием PPO на ответы чат-модели · генерация коротких ответов в англоязычном диалоге · изучение обучения с подкреплением для компактных языковых моделей
Компактная английская диалоговая модель Qwen3 на 63,9 млн параметров, предназначенная для генерации текста и изучения дистилляции.
Подходит для: эксперименты с дистилляцией языковых моделей · изучение влияния этапов обучения на генерацию текста · тестирование компактной модели в диалоговом интерфейсе
Небольшая англоязычная чат-модель на архитектуре Qwen3-MoE для экспериментов с генерацией текста и этапами обучения.
Подходит для: эксперименты с дообучением малых языковых моделей · изучение поведения чат-модели на английском языке · сравнение этапов обучения и их влияния на генерацию
Небольшая англоязычная MoE-модель, созданная с нуля для генерации текста, диалогов и изучения предобучения.
Подходит для: изучение влияния этапов предобучения на языковую модель · эксперименты с маршрутизацией экспертов MoE · тестирование генерации короткого текста на английском
Компактная модель Qwen3 на 63,9 млн параметров, обученная с нуля для экспериментов с генерацией английского текста и изучения этапов предобучения.
Подходит для: изучение влияния этапов обучения на языковую модель · эксперименты с предсказанием следующего токена · генерация коротких фрагментов английского текста
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Компактная англоязычная чат-модель Qwen3, дообученная с подкреплением для коротких диалогов с многоходовым вызовом инструментов.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели вызову инструментов · короткие англоязычные диалоги с использованием инструментов · изучение влияния обучения с подкреплением на поведение чат-модели
Компактная авторегрессионная модель-декодер на 27,3 млн параметров для генерации текстовых продолжений, обученная с нуля оптимизатором MUON.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · эксперименты с обучением языковых моделей на PyTorch · сравнение оптимизатора MUON на корпусе параллельных текстов
Компактная авторская модель-декодер на PyTorch, обученная с нуля для генерации продолжений текста.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение оптимизаторов при обучении моделей генерации текста
Небольшая авторегрессионная модель на PyTorch, обученная с нуля оптимизатором LION для генерации текстовых продолжений и экспериментов.
Подходит для: генерация коротких продолжений текста · эксперименты с оптимизатором LION при обучении языковых моделей · учебные эксперименты с компактными моделями-декодерами
Компактная декодерная модель на PyTorch, обученная с нуля для генерации и продолжения текста, а также экспериментов с оптимизатором NADAMW.
Подходит для: продолжение текста на данных, похожих на обучающий корпус · эксперименты с обучением небольших языковых моделей · сравнение поведения оптимизатора NADAMW
Дообученная на MuRIL модель классифицирует новостные тексты на малаялам как реальные или фальшивые.
Подходит для: классификация новостных статей на малаялам как REAL или FAKE · предварительный отбор подозрительных публикаций для проверки фактов · анализ дезинформации на малаялам в исследовательских проектах
Компактная англоязычная чат-модель Qwen3 для простых вопросов, диалогов и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на простые вопросы на английском языке · эксперименты с дообучением малых языковых моделей · изучение влияния этапов обучения на поведение модели
Компактная англоязычная чат-модель Qwen3, дообученная методом DPO для экспериментов с выравниванием и простых диалогов.
Подходит для: изучение влияния DPO на поведение языковой модели · эксперименты с обучением чат-моделей на предпочтениях · простые англоязычные диалоги
Англоязычная чат-модель Qwen3 с 63,9 млн параметров, дообученная методом GRPO для учебных и исследовательских экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: эксперименты с GRPO для языковых моделей · изучение влияния этапов обучения на ответы чат-модели · демонстрационные диалоги на английском языке
Дообученная на базе EmbeddingGemma модель создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и группировки текстов.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение смыслового сходства текстов · поиск перефразировок
Компактная исследовательская модель для генерации продолжений кыргызского текста в стиле одного издания эпоса «Манас».
Подходит для: генерация короткого продолжения кыргызского отрывка из «Манаса» · изучение устройства небольших авторегрессионных языковых моделей · эксперименты с токенизацией кыргызского текста