Модель на основе BerTweet для классификации эмоций в коротких англоязычных текстах.
Подходит для: определение эмоций в публикациях на английском языке · анализ эмоциональной реакции в сообщениях о событиях · разметка англоязычных текстов по эмоциональным категориям
Производная модели abhishekzkumar/notes-visual-question-answering. Исследовательская заметка предлагает гипотезу и план оценки систем визуальных вопросов и ответов на наборах VQAv2, GQA и OK-VQA.
Подходит для: планирование эксперимента по visual question answering · подготовка сравнения моделей VQA на VQAv2 · оценка ответов на вопросы об изображениях на GQA
Дообученная на корпусе TASS 2020 модель BETO классифицирует эмоции в текстах на испанском языке.
Подходит для: определение эмоций в испаноязычных публикациях · разметка эмоциональной окраски сообщений на испанском языке · анализ эмоций в испаноязычных текстовых корпусах