BERT-классификатор, который определяет, соответствует ли краткое резюме фактам исходного текста.

Подходит для: проверка фактической точности автоматического резюме · поиск противоречий между статьёй и её кратким пересказом · фильтрация ошибочных резюме в конвейере суммаризации

Плотная модель Qwen3 на 5 млрд параметров, дообученная методом GRPO для математического рассуждения и решения задач.

Подходит для: Решение арифметических задач начальной школы · Пошаговое математическое рассуждение · Ответы на проверяемые математические задачи

Небольшая базовая языковая модель Qwen3, предварительно обученная на материалах для начальной школы США для генерации текста и исследований ограниченного охвата знаний.

Подходит для: генерация продолжения текста на темы начальной школы · исследование влияния ограниченного обучающего корпуса на знания языковой модели · сравнение моделей с ограниченным и широким охватом знаний

Базовая англоязычная модель Qwen3 на 5 млрд параметров для генерации текста и изучения влияния состава обучающих данных.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение языковых моделей с ограниченным и широким охватом знаний · исследование влияния обучающих данных на языковую модель

Базовая модель Qwen3 на 5 млрд параметров, обученная на материалах начальной школы США для генерации текста и исследования ограниченного состава обучающих данных.

Подходит для: изучение генерации текста на материалах начальной школы США · эксперименты с ограничением знаний языковой модели · оценка влияния школьного корпуса на языковое моделирование

Базовая модель Qwen3 на 1,4 млрд параметров, предварительно обученная на учебных материалах уровня K–5 для генерации текста и исследования ограниченного охвата знаний.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с языковой моделью, обученной на материалах начальной школы · изучение влияния состава обучающих данных на знания модели

Компактная диалоговая модель Qwen3 для общего общения, задач по математике начальной школы и управления форматом ответов.

Подходит для: ответы на повседневные диалоговые запросы · решение математических задач начальной школы · объяснение решения по шагам

Разговорная модель Qwen3 на 1,4 млрд параметров для общего чата, следования инструкциям и решения учебных задач уровня K–5 на английском языке.

Подходит для: ответы на простые вопросы в диалоге на английском языке · решение математических задач начальной школы · генерация пошаговых объяснений для задач K–5

Базовая языковая модель Qwen3 с 1,4 млрд параметров для генерации текста и изучения влияния обучающих данных на знания модели.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с базовыми языковыми моделями · оценка влияния учебных данных на знания модели

Базовая модель Qwen3 на 617,3 млн параметров для генерации продолжения текста и исследования влияния широты обучающих данных на знания модели.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение языковых моделей с ограниченной и широкой областью обучающих данных · исследование усвоения знаний из образовательных текстов

Экспериментальная чат-модель Qwen3 на 1,36 млрд параметров, дообученная методом GRPO для решения математических задач.

Подходит для: Решение арифметических задач начальной школы · Пошаговое рассуждение над математическими задачами · Оценка математических навыков на MathCAMPS

Компактная чат-модель Qwen3, дообученная методом GRPO для решения математических задач.

Подходит для: решение арифметических задач уровня начальной школы · объяснение и проверка математических рассуждений · эксперименты с обучением LLM на математических задачах