Модель Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание изображений по текстовому промпту · визуализация идей и сцен · генерация иллюстраций с помощью Diffusers

Модель на базе Stable Diffusion XL для создания изображений по текстовым запросам.

Подходит для: генерация иллюстраций по текстовому описанию · создание цифровых изображений по промпту · визуализация сцен и персонажей по запросу

Модель Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам, ориентированная на NSFW-контент.

Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · создание NSFW-изображений по запросу · локальный запуск генерации изображений через Diffusers

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Дообученная разговорная модель MiniMax-M2.5 для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с уменьшенной склонностью к чрезмерным отказам.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание и исправление кода · решение задач по разработке программ

Крупная языковая модель NVIDIA, дообученная для решения задач соревновательного программирования, генерации кода и алгоритмических рассуждений.

Подходит для: решение задач по соревновательному программированию · генерация алгоритмов и программного кода · подготовка решений сложных задач с рассуждениями

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Мультимодальная версия MiniMax-M3 без стандартного поведения отказа для диалогов, рассуждений, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · многошаговые рассуждения в диалоге · помощь в написании и анализе кода

Квантованная версия MiniMax-M2.7 для Apple Silicon с изменёнными механизмами отказа, предназначенная для генерации текста, диалога и рассуждений.

Подходит для: диалог с текстовым помощником на Mac с Apple Silicon · генерация развёрнутых ответов с рассуждениями · анализ вопросов и подготовка ответов по тексту

Mara — компактная модель классификации и маршрутизации текстовых команд к зарегистрированным инструментам для локальных браузерных и встраиваемых агентных систем.

Подходит для: маршрутизация команд к функциям и инструментам агента · локальное управление устройствами умного дома по текстовой команде · вызов инструментов MCP из браузерного приложения

Квантованная NVFP4 MoE-модель MiniMax-M2.7 для диалогов, агентных задач и генерации кода на DGX Spark и GPU Blackwell.

Подходит для: диалоговое общение с языковой моделью · вызов инструментов в агентных сценариях · генерация и объяснение кода

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Текстовая модель MindLab Research на базе Qwen3.6-35B-A3B для персональных агентов, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: создание персонального ИИ-агента с вызовом инструментов · написание и редактирование кода в репозитории · ответы в диалоговом помощнике

MLX-конверсия NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — языковая модель для диалогов, рассуждений, генерации кода и создания агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы по длинным документам

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Производная модели nvidia/MiniMax-M3-NVFP4. Квантизированная мультимодальная MiniMax-M3 для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: анализ изображений и визуальных вопросов · суммирование и анализ видео длительностью до 30 минут · выполнение длительных задач по программированию

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Производная модели arcee-ai/Trinity-Mini-Base. Базовая многоязычная MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутреннюю предметную область · создание специализированного текстового генератора · эксперименты с многоязычной генерацией текста