Дообученная на диалоговых данных текстовая модель Gemma для генерации ответов на запросы.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые вопросы · создание текста по запросу

Дообученная на диалоговых наборах данных модель Gemma 7B для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание чат-бота на базе Gemma

Модель XLM-RoBERTa, дообученная на SQuAD v2 для извлечения ответов на вопросы из текста на африканских языках.

Подходит для: извлечение ответа на вопрос из абзаца · поиск ответа в африканоязычных документах · ответы на вопросы по текстовым материалам на поддерживаемых африканских языках

AfroXLMR-large — адаптированная для африканских языков модель XLM-RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и языковых задач.

Подходит для: заполнение пропусков в африканоязычных текстах · сравнение языковых представлений африканских языков · создание базовой модели для NER на африканских языках

AfroXLMR-base — многоязычная модель XLM-RoBERTa для восстановления замаскированных токенов и работы с текстами на африканских языках.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в африканских текстах · адаптация языковой модели для NER на языках Африки · извлечение именованных сущностей из новостных текстов

Модель XLM-RoBERTa, дообученная для распознавания людей, организаций, мест, дат и времени в текстах на 21 африканском языке.

Подходит для: поиск имен людей в африканских новостях · извлечение названий организаций из текста на суахили или хауса · выделение географических названий в текстах на йоруба

Мультиязычная модель T5 1.1, предобученная на корпусе Wura для африканских языков и предназначенная для дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: классификация текстов на африканских языках · перевод между африканскими языками и другими языками · суммаризация документов на африканских языках

Модель на базе XLM-RoBERTa извлекает именованные сущности из амхарских новостных текстов и предназначена прежде всего для исследований.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из новостей на амхарском языке · разметка токенов амхарского текста для NER · исследование переноса обучения для распознавания сущностей

BERT для киньяруанда, дообученный для предсказания пропущенных слов и демонстрирующий улучшенный результат на распознавании именованных сущностей.

Подходит для: восстановление пропущенного слова в предложении на киньяруанда · подбор вероятного продолжения текста на киньяруанда · подготовка представлений текста на киньяруанда для NLP-задач

Дообученная на амхарских текстах модель BERT для предсказания пропущенных слов и анализа амхарского текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в амхарском предложении · оценка вероятных продолжений амхарского текста · подготовка языковых представлений для задач обработки амхарского языка

Дообученная XLM-RoBERTa для предсказания пропущенных токенов в тексте, предположительно ориентированная на суахили.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в тексте на суахили · восстановление замаскированных токенов при анализе текста · оценка вероятных замен токенов в контекстных представлениях

Компактная XLM-RoBERTa-модель, обученная заполнять маскированные токены в текстах на африканских и нескольких высокоресурсных языках.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в африканских текстах · подстановка пропущенных токенов в хауса, игбо и суахили · получение языковых представлений для экспериментов с африканскими языками

Диалоговая модель Gemma на 8,2 млрд параметров, дообученная на African UltraChat и UltraChat для генерации ответов в беседе.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание чат-бота на базе Gemma · продолжение многоходового текстового диалога

Модель XLM-RoBERTa для извлечения имен людей, мест, организаций и дат из текстов на десяти африканских языках.

Подходит для: извлечение имен людей из новостных статей · поиск географических названий в африканоязычных текстах · выделение организаций в новостях

Модель XLM-RoBERTa large извлекает имена людей, организации, места и даты из текстов на десяти африканских языках.

Подходит для: Извлечение имён людей из новостных текстов на суахили · Поиск организаций в новостях на хауса и игбо · Распознавание местоположений в текстах на амхарском

Дообученная на инструкциях модель LLaMA-2 для генерации и решения NLP-задач на амхарском языке.

Подходит для: ответы на вопросы на амхарском языке · суммаризация амхарских текстов и новостей · классификация амхарских новостей

XLM-RoBERTa, дообученная на нигерийском пиджине для предсказания замаскированных токенов и работы с новостными текстами.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в тексте на нигерийском пиджине · подстановка замаскированного токена в новостной фразе · эксперименты с распознаванием именованных сущностей в нигерийском пиджине

Компактная версия XLM-RoBERTa, адаптированная для заполнения пропусков и языковых задач на африканских языках.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в текстах на африканских языках · получение контекстных представлений текста для африканских языков · дообучение для распознавания именованных сущностей в африканских языках

BantuBERTa — модель RoBERTa для предсказания пропущенных слов и адаптации NLP-задач для языков банту.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в текстах на языках банту · дообучение классификатора новостных тем на зулу и лингала · дообучение модели для распознавания именованных сущностей

Амхарская версия XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных токенов и задач анализа амхарского текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в амхарском тексте · подбор вероятного токена в амхарском предложении · извлечение именованных сущностей из амхарских новостей

Модель XLM-RoBERTa, дообученная для предсказания замаскированных слов в текстах на киньяруанда.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении на киньяруанда · оценка вероятных вариантов замаскированного токена · анализ языковых представлений текстов на киньяруанда

Амхарская модель на базе LLaMA-2 для генерации текста, ответов на вопросы и других инструкционных NLP-задач.

Подходит для: генерация стихов, рассказов и песенных текстов на амхарском · ответы на вопросы на амхарском языке · анализ тональности амхарских текстов

Дообученная XLM-RoBERTa Base предсказывает замаскированные токены в тексте.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в предложении · восстановление замаскированных токенов · анализ вероятных подстановок в текстовом контексте

Дообученная на луганда модель BERT для предсказания пропущенных слов и задач обработки текстов на луганда.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в тексте на луганда · анализ контекста в предложениях на луганда · эксперименты с классификацией текстов на луганда