Японская BERT base модель с whole word masking для заполнения пропусков и других задач понимания японского текста.
Подходит для: восстановление замаскированных слов в японском тексте · подготовка эмбеддингов для японских текстов · дообучение для классификации японских текстов
Крупная японская DeBERTa V2 для восстановления замаскированных токенов и последующего дообучения на задачи понимания японского текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · подстановка замаскированных токенов при языковом моделировании · создание исходной модели для дообучения под задачи японского NLP
Базовая японская BERT-модель для предсказания замаскированных токенов и адаптации к задачам обработки японского текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в японском тексте · восстановление замаскированных фрагментов японских предложений · получение исходной модели для дообучения на классификацию японского текста
Модель FAIR для выделения объектов масками на изображениях и видео, в том числе по точкам и рамкам с отслеживанием объектов между кадрами.
Подходит для: автоматическое выделение объектов на изображении · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · сегментация объектов по ограничивающей рамке
Японская модель BERT base для заполнения пропусков и анализа контекста японского текста.
Подходит для: Заполнение пропусков в японских предложениях · Подбор вероятного слова в заданном японском контексте · Получение контекстных представлений японского текста для NLP-задач
Предварительно обученная китайская BERT-модель с маскированием целых слов для заполнения пропусков и дальнейшей адаптации.
Подходит для: восстановление пропущенных китайских слов в тексте · подготовка китайских текстовых данных для дальнейшего дообучения · инициализация моделей для задач обработки китайского языка
Компактная японско-английская модель ModernBERT для заполнения маскированных пропусков и дообучения на задачах понимания текста.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в японском тексте · дообучение классификатора японских текстов · оценка тональности японских отзывов
Компактная японская DeBERTa V2 для предсказания замаскированных слов и фрагментов текста.
Подходит для: предсказание пропущенных фрагментов в японском тексте · восстановление замаскированных слов для языкового моделирования · оценка языковых представлений японского текста в экспериментах
Японская базовая DeBERTa V2 для предсказания замаскированных фрагментов текста и дообучения на задачах японского языка.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в японском тексте · получение контекстных представлений японских текстов для дообучения · адаптация энкодера для классификации японских текстов
Двуязычная японско-английская модель ModernBERT с контекстом 8 192 токена для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа текста.
Подходит для: предсказание замаскированных слов в японском тексте · дообучение для классификации японских текстов · оценка семантического сходства японских предложений
Базовая японская модель RoBERTa для предсказания замаскированных токенов и контекстного анализа текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японских предложениях · подбор контекстно подходящего японского токена · получение предсказаний для маскированного японского текста
Компактная модель Mask2Former с бэкбоном Swin Tiny для сегментации экземпляров объектов на изображениях COCO.
Подходит для: выделение масками отдельных объектов на фотографии · определение классов объектов и границ их масок · подготовка разметки объектов для анализа изображений
Японская базовая модель BigBird для восстановления замаскированных токенов в контексте до 4096 токенов.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · предсказание замаскированного токена по контексту · оценка языковых представлений японского текста
Японская модель BERT для восстановления замаскированных слов и построения языковых представлений на основе текста японской Википедии.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · подсказка вероятных вариантов заполнения маски · извлечение языковых представлений японских предложений
Японская базовая модель DeBERTaV2 для восстановления замаскированных токенов и дообучения на задачах понимания японского языка.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · получение контекстных представлений японских предложений для последующего дообучения · дообучение классификатора японских текстов
Модель классифицирует изображения по наличию или отсутствию маски на лице для автоматизированного контроля соблюдения масочного режима.
Подходит для: Проверка наличия маски на изображении с камеры · Контроль масочного режима в общественных местах · Автоматическая проверка масок при доступе на объект
Англоязычный Perceiver IO, предобученный на восстановление замаскированных токенов и извлечение признаков из текста.
Подходит для: восстановление замаскированных слов в английском тексте · извлечение признаков предложений для классификатора · дообучение на размеченных наборах текстов
Базовая японская модель DeBERTa V2 для восстановления скрытых слов и фрагментов текста и дообучения на задачах понимания японского языка.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · оценка языковых представлений японского текста · дообучение классификатора японских отзывов
Китайская предобученная BERT-модель с маскированием целых слов для предсказания пропущенных токенов и настройки под задачи понимания текста.
Подходит для: предсказание замаскированных слов в китайском тексте · восстановление пропусков в предложениях на китайском языке · дообучение основы BERT для задач понимания китайского языка
Компактная японская модель DistilBERT от LINE для предсказания замаскированных токенов и задач понимания японского текста.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в японском предложении · оценка вероятных вариантов заполнения маски в японском тексте · получение контекстных представлений японских текстов для последующей настройки
Базовая японская модель DeBERTa V3 для masked language modeling и дообучения на задачах понимания текста.
Подходит для: предсказание замаскированных токенов в японском тексте · дообучение классификатора японских отзывов · дообучение модели для определения логического следования в японском тексте
Базовая японская RoBERTa с символьной токенизацией для заполнения пропусков и задач masked language modeling.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в японском тексте · оценка вариантов заполнения пропуска по контексту · адаптация для классификации японских текстов
Базовая японская RoBERTa для восстановления замаскированных фрагментов текста и дообучения на задачах понимания японского языка.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · оценка правдоподобия японских текстовых фрагментов · предварительная языковая модель для дообучения под классификацию японского текста
Мультиязычная модель X-MOD с языковыми адаптерами для предсказания замаскированных токенов и дообучения на языковых задачах.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в многоязычном тексте · оценка вариантов заполнения маски в предложении · дообучение модели для задач понимания текста