Maya-1 — англоязычная модель синтеза выразительной речи с управлением голосом и эмоциями по текстовым инструкциям.

Подходит для: озвучивание текста для аудиокниг и подкастов · создание голосов игровых персонажей · генерация эмоциональных голосовых ответов ассистента

Veena — модель Maya Research для генерации выразительной речи на хинди и английском, включая смешение этих языков.

Подходит для: озвучивание экранного текста на хинди и английском · создание голосовых ботов и IVR на хинди · дубляж видео и учебных материалов

MindJourney — исследовательская система, применяющая модели мира для усиления пространственных рассуждений визуально-языковых моделей.

Подходит для: пространственные рассуждения по визуальным сценам · оценка VLM на задачах набора SAT · поиск пространственных гипотез с Stable Virtual Camera

Maya — многоязычная модель зрения и языка для ответов на вопросы об изображениях, создания подписей и понимания документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям на русском и других поддерживаемых языках · создание многоязычных подписей к изображениям · визуальное рассуждение по содержимому изображения

MoMA — мультимодальная модель на основе LLaVA-7B для исследований персонализации изображений.

Подходит для: исследование персонализации генерации изображений · эксперименты с мультимодальными моделями для персонализированных изображений · изучение новых слоёв внимания в задачах персонализации изображений

Многоязычная авторегрессионная модель синтезирует речь на 19 языках, включая африканские языки, английский и французский.

Подходит для: озвучивание текстов на бамбара и бому · синтез речи на языках Мали и соседних регионов · создание аудиоверсий религиозных текстов

Экспериментальная объединённая LLaMA-модель на 32,3 млрд параметров для исследования поведения композитных LLM и генерации текста.

Подходит для: стресс-тестирование объединённых языковых моделей · изучение взаимодействия LoRA-адаптеров · оценка модели на бенчмарках MMLU, ARC и HellaSwag

Экспериментальная модель на базе IndicBERTv2 генерирует телугу-текст методом итеративного снятия масок и отвечает на вопросы.

Подходит для: генерация текста на телугу · ответы на вопросы на телугу · создание ответов по парам вопрос–ответ на телугу

Многоязычная модель синтеза речи для десяти языков Мали и английского, предназначенная для озвучивания текста.

Подходит для: озвучивание текста на бамбара · синтез речи на бому и языках Мали · генерация речи на английском

FinOPT-Franklin — дообученная на финансовых вопросах модель OPT для генерации ответов по банковским и другим финансовым темам.

Подходит для: ответы на общие вопросы о финансах · справочные ответы на вопросы о банковских услугах · первичный разбор вопросов об инвестициях

Экспериментальный мультимодальный чекпойнт Qwen3.5, дообученный с подкреплением для изучения решений по безопасности полётов в симуляторе.

Подходит для: Исследование безопасной посадки беспилотника в симуляции · Решение о манёвре при обнаружении препятствия на воздушном маршруте · Оценка визуальной зоны посадки вместе с текстовым состоянием полёта