Многоязычная Seq2Seq-модель для дообучения на машинный перевод между 50 языками и другие задачи преобразования текста.

Подходит для: дообучение модели для перевода между поддерживаемыми языками · создание многоязычной системы машинного перевода · адаптация к преобразованию текста на нескольких языках

Англоязычный трансформер BART с encoder-decoder архитектурой для извлечения признаков и дообучения на задачах понимания и генерации текста.

Подходит для: извлечение признаков из английского текста · заполнение пропусков в тексте · дообучение для суммаризации документов

PLBART-base — предварительно обученный encoder-decoder Transformer для понимания и генерации кода и связанного с ним текста.

Подходит для: создание краткого описания исходного кода · генерация кода по текстовому описанию · перевод кода между языками программирования

Франкоязычная модель mBART с дополнительным предобучением для генерации и преобразования текста, включая абстрактивное реферирование.

Подходит для: абстрактивное реферирование французских текстов · восстановление пропущенных фрагментов французского текста · генеративное преобразование французских предложений

Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Англоязычная модель ELECTRA-Large для поиска ответов на вопросы в тексте, дообученная на синтетических и состязательных данных.

Подходит для: извлечение ответа на вопрос из заданного фрагмента текста · ответы на сложные вопросы по англоязычным документам · оценка систем поиска ответов на наборах SQuAD и AdversarialQA

Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой

BARThez — предварительно обученная французская модель BART для генерации текста, суммирования и заполнения пропусков.

Подходит для: абстрактивное суммирование французских текстов · восстановление пропущенных слов во французских предложениях · генерация продолжения французского текста

Небольшая модель BART для классификации текста.

Подходит для: Классификация текстовых последовательностей · Присвоение тексту категории из заданного набора классов · Использование как тестовой модели классификации

Открытая англоязычная байтовая языковая модель Ai2 с 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов.

Подходит для: генерация и продолжение англоязычного текста · прототипирование приложений на основе языковых моделей · исследование байтовых языковых моделей

Дообученная mBART Seq2Seq-модель для преобразования текста с неуточнённым назначением.

Подходит для: преобразование текста в формате Seq2Seq

Компактная мультиязычная модель на 95 млн параметров для генерации текста и диалогов, в том числе в лёгких RAG-сценариях на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: развёртывание чат-бота на маломощном периферийном устройстве · генерация ответов по контексту, полученному из векторного поиска · создание лёгкого мультиязычного диалогового интерфейса во встраиваемой системе

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Bolmo-7B — открытая англоязычная байтовая языковая модель Ai2 для генерации текста и исследовательских экспериментов.

Подходит для: генерация англоязычных текстов · продолжение заданного текста · эксперименты с байтовыми языковыми моделями

Intern-S2-Mobius — 35-миллиардная текстовая модель для диалогов и сложных общих и научных задач с архитектурой латентного рассуждения.

Подходит для: ответы на сложные вопросы и многошаговые рассуждения · решение задач по биологии и молекулярным наукам · научные диалоги и объяснение предметных вопросов

KoBART-base-v1 — корейская модель BART для извлечения текстовых признаков и получения скрытых представлений.

Подходит для: получение векторных представлений корейского текста · извлечение признаков для последующей классификации текста · подготовка признаков для корейских NLP-систем

BAAR4-3M — компактная многоязычная языковая модель для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: локальные диалоговые интерфейсы на маломощных устройствах · прототипирование компактного многоязычного чат-бота · эксперименты с генерацией текста на edge-устройствах

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследовательского сравнения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с динамикой обучения языковых моделей · сравнение архитектур Mamba, Pythia и RWKV

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

MBG 1.0 — экспериментальный прототип языковой модели для генерации текста и проверки разреженной архитектуры со смесью экспертов.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных задачах · проверка маршрутизации между экспертами MoE · исследование малых языковых моделей

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Eurus-7B-KTO — дообученная методом KTO модель Mistral для диалогов, рассуждений, математических задач и программирования.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация кода по инструкции · многоходовые диалоги с сохранением контекста

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследований динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение динамики обучения архитектур Mamba, Pythia и RWKV · эксперименты с влиянием случайного seed на обучение языковых моделей

Дообученная многоязычная Seq2Seq-модель mBART для преобразования текста.

Подходит для: преобразование текста в задачах Seq2Seq · эксперименты с дообучением многоязычной mBART · оценка качества модели на собственном наборе данных