Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Intern-S2-Mobius — 35-миллиардная текстовая модель для диалогов и сложных общих и научных задач с архитектурой латентного рассуждения.

Подходит для: ответы на сложные вопросы и многошаговые рассуждения · решение задач по биологии и молекулярным наукам · научные диалоги и объяснение предметных вопросов

MBG 1.0 — экспериментальный прототип языковой модели для генерации текста и проверки разреженной архитектуры со смесью экспертов.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных задачах · проверка маршрутизации между экспертами MoE · исследование малых языковых моделей

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Квантованный MXFP8 энкодер ModernBERT из Laya для извлечения признаков из текста и построения собственных MLX-моделей на Apple Silicon.

Подходит для: извлечение векторных признаков из текста · получение скрытых представлений текста для собственной классификационной головы · построение MLX-приложений на базе ModernBERT для Apple Silicon

AMOR-Mamba2-1.5B — англоязычная модель генерации текста с рекуррентным бэкбоном Mamba2 и энтропийно управляемыми блоками внимания.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

AMOR-Mamba2-180M — англоязычная модель генерации текста на базе Mamba2 с блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · исследование гибридных рекуррентно-внимательных языковых моделей · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

Экспериментальная прореженная версия Bonsai-27B-mlx-1bit для более быстрой локальной генерации текста на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги на Mac с Apple Silicon · быстрое создание черновиков текста с последующей проверкой · эксперименты с компромиссом скорости и качества генерации

Слитая языковая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · составление черновиков и ответов на текстовые запросы · суммаризация предоставленного текста

Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой

Смесь экспертов на архитектуре Mixtral для генерации текста, объединяющая четыре модели с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на текстовые запросы · решение задач на рассуждение

Квантизированный MXFP4 энкодер ModernBERT из convaiinnovations/laya для извлечения текстовых признаков и создания пользовательских MLX-моделей.

Подходит для: извлечение признаков из текста на Apple Silicon · получение скрытых представлений текста для пользовательской MLX-головы · построение классификатора текста на базе ModernBERT

Экспериментальная трёхуровневая байтовая модель Mamba-2 для исследования генерации текста и сериализованных мультимодальных последовательностей.

Подходит для: исследование байтовой генерации текста без токенизатора · эксперименты с иерархическими моделями Mamba-2 · генерация последовательностей из смешанных текстовых и бинарных данных

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели

Контрольная точка Xiaomi Robotics на базе MiBoT для генерации действий робота и оценки в симуляторе RoboCasa.

Подходит для: Оценка политики робота в задачах RoboCasa · Генерация действий робота в симуляции · Воспроизведение много-GPU оценки Xiaomi-Robotics-1

16-битная конверсия чат-модели Qwen2.5-3B-Instruct в MLX для генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: диалоги с локальным чат-ботом на Mac · выполнение текстовых инструкций · генерация текста на устройстве Apple Silicon

Дообученная GPT-2-подобная модель для генерации коротких текстов и ответов на вопросы на английском языке.

Подходит для: генерация ответа на короткий вопрос · продолжение английского текста · создание коротких реплик в текстовом диалоге

Экспериментальная слитая модель Mistral для генерации текста, известная некорректными немецкими ответами и зацикленностью на футболе.

Подходит для: Изучение последствий слияния языковых моделей · Тестирование генерации текста на немецком языке · Демонстрация ошибок и деградации после слияния моделей

Причинная языковая модель GPT-2 для генерации продолжения текста по текстовому контексту.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · создание черновиков текста по началу фразы · эксперименты с компактными GPT-2 моделями

Небольшая GPT-2 модель для авторегрессионной генерации и продолжения текста.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с причинно-языковым моделированием · проверка пайплайнов генерации текста на небольшой GPT-2 модели